刘彬

作品数：4被引量：5H指数：1
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发文主题：演化硬件补偿系统补偿电路编程模型编程方式更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
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多阶段特征重分布算法的小样本目标检测
《电子科技大学学报》2023年第1期116-124,共9页刘露露 贺占庄 马钟 刘彬 王莉 
国家科技重大专项(2017-V-0014-0066)。
深度神经网络在目标检测任务上需要训练大量的标签数据,然而在许多实际应用场景中标签数据难以获取。针对这一问题,提出了一种面向小样本目标检测的多阶段特征重分布算法(MSFR)。该算法通过对特征向量进行重分布变换,解决了小样本任务...
关键词：深度神经网络 特征向量重分布 小样本目标检测 多阶段训练 
基于强化学习和分块并行的演化硬件方法
《微电子学与计算机》2022年第7期79-85,共7页杜延沛 贺占庄 刘彬 吴伟俊 
国家科技重大专项(2017-V-0014-0066)。
演化硬件(EvolvableHardware,EHW)是可编程逻辑器件和进化算法的结合,可根据不同演化目标自主动态调整自身电路结构.在演化硬件方法中,由于其自演化特性和上层遗传算法为参数敏感型,面对不同演化对象自适应性较差.同时遗传算法有早熟缺...
关键词：演化硬件 遗传算法 强化学习 分块并行 
一种适用于嵌入式平台的Siamese网络匹配算法
《微电子学与计算机》2020年第8期6-9,共4页周正 周煦林 刘彬 姚秦 
在以航天为代表的嵌入式领域,使用传统的模板匹配方法进行目标定位搜索,往往会因为场景复杂,目标物有形变或角度变换而导致匹配的准确率大幅降低.而使用CNN网络直接进行目标检测的算法因网络规模和运算量巨大而难以移植到嵌入式平台上....
关键词：图像匹配 卷积神经网络(CNN) 深度学习 嵌入式平台 
基于高层次综合的JPEG编码器设计被引量：5
《微电子学与计算机》2015年第6期32-35,共4页樊宗智 周煦林 刘彬 
为了应对传统设计方法在大规模系统设计中的高复杂度,特采用高层次综合技术设计具有并行流水结构的JPEG编码器,尝试不同的设计结构,得到性能、面积等折衷的最佳设计方案,并实现快速有效的综合与验证.与传统RTL实现相比,本流程集设计、...
关键词：高层次综合 Catapult C 设计周期 JPEG编码 
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