张豪

作品数：1被引量：1H指数：1
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供职机构：南京工业大学更多>>
发文主题：大功率开关线天线微波材料热塑性聚酰亚胺低温度系数更多>>
发文领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
发文期刊：《中国测试》更多>>
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基于XGBoost的回归-分类-回归寿命预测模型被引量：1
《中国测试》2023年第8期104-109,共6页王坤章 蒋书波 张豪 晁征 
国家重点研发计划项目(2019YFB1705803)。
针对现有使用单个模型的剩余寿命预测方法存在精度较低的问题,提出一种基于XGBoost(极端梯度提升)的回归-分类-回归参数优化算法的预测模型。首先对涡扇发动机数据进行预处理,观察各特征与剩余寿命的相关性,筛选出初步的可用特征。然后...
关键词：涡扇发动机 剩余寿命预测 有效预测值 XGBoost 
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