段腾飞

作品数:7被引量:21H指数:3
导出分析报告
供职机构:西安石油大学机械工程学院更多>>
发文主题:故障诊断齿轮齿轮故障诊断压缩感知旋转机械振动更多>>
发文领域:机械工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《机械研究与应用》《科学技术与工程》《科技信息》《机械科学与技术》更多>>
所获基金:国家科技重大专项更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-7
视图:
排序:
旋转机械振动信号频域随机压缩与故障诊断被引量:12
《机械科学与技术》2018年第2期293-299,共7页王江萍 段腾飞 
国家科技重大专项项目(2011ZX05046-04-07);西安石油大学全日制硕士研究生优秀学位论文培育项目(2015YP140407)资助
提出一种旋转机械故障诊断方法,该方法由频域随机压缩和稀疏表示分类两部分组成。频域随机压缩实现了故障特征的提取,首先通过傅里叶变换得到振动信号的幅值序列,然后构造随机测量矩阵对幅值序列进行压缩测量,压缩测量值作为故障特征向...
关键词:旋转机械 故障诊断 随机矩阵 稀疏表示 
齿轮振动信号的压缩感知采集与故障诊断被引量:3
《科学技术与工程》2017年第31期74-79,共6页王江萍 段腾飞 
国家科技重大专项(2011ZX05046-04-07);西安石油大学全日制硕士研究生优秀学位论文培育项目(2015YP140407)资助
传统的采样策略会产生大量的数据,为了减少齿轮振动监测中的数据量,在压缩感知的基础上,建立了齿轮振动信号采集和重构模型。首先通过高斯随机矩阵对振动信号进行压缩测量、传输和存储压缩后的信号可以节省成本。信号重构归结为一个最...
关键词:压缩感知 振动信号 正交匹配追踪 齿轮 
机械故障的稀疏流形聚类与嵌入诊断方法
《机械科学与技术》2017年第10期1582-1588,共7页王江萍 段腾飞 
西安石油大学全日制硕士研究生优秀学位论文培育项目(2015YP140407)资助
传统流形学习算法中邻域尺寸是固定的,在故障诊断中并不恰当。本文中提出了一种基于新型流形学习算法稀疏流形聚类与嵌入(SMCE)的机械故障诊断方法来解决这个问题。SMCE通过求解稀疏优化问题自动确定邻域的大小,将传统流形学习中邻域尺...
关键词:稀疏流形聚类与嵌入 流形学习 故障诊断 
基于稀疏分解和包络解调的齿轮故障诊断被引量:2
《机械研究与应用》2017年第4期107-109,共3页雷璐娟 段腾飞 
齿轮发生局部损伤,其振动信号中存在瞬态冲击成分,而冲击成分往往被谐波和强噪声所掩盖。为提取瞬态冲击信号,构造了冗余的级联字典,建立了将谐波和瞬态冲击在级联字典上进行稀疏分解的数学模型,然后将块坐标松弛法应用于齿轮振动信号...
关键词:稀疏分解 故障诊断 包络解调 齿轮 
基于特征融合和稀疏表示的齿轮故障诊断被引量:3
《机械传动》2017年第1期54-58,共5页王江萍 段腾飞 
西安石油大学全日制硕士研究生优秀学位论文培育项目(2015YP140407)
提出了基于特征融合和稀疏表示的机械故障诊断方法。用小波包分解齿轮振动信号,提取各频带的能量,组成初始特征向量。为了去除初始特征向量中的冗余信息,采用核主元分析进行特征融合,对初始特征向量进行降维,将降维之后的特征向量进行...
关键词:故障诊断 特征融合 稀疏表示 齿轮 
齿轮故障的稀疏编码诊断
《机械研究与应用》2016年第3期144-145,149,共3页段腾飞 
西安石油大学全日制研究生优秀论文培育项目(编号:2015YP140407)
介绍了机械故障稀疏编码诊断的基本原理,利用振动信号的幅值谱序列建立特征向量,通过齿轮四种故障的振动信号验证了稀疏编码在齿轮故障诊断中的有效性,并且具有较高的诊断准确率。
关键词:齿轮 故障诊断 稀疏编码 
基于SolidWorks和ADAMS的山地车摩擦式无级变速器运动学仿真被引量:1
《科技信息》2014年第5期1-2,17,共3页薛帅 段腾飞 李浩 李育房 
大学生科研创新训练项目研究成果;项目编号201210705025
以我们设计的新型山地车摩擦式无级变速器为研究对象对其传动特性进行分析。在SolidWorks中建立其三维模型,并导入ADAMS中建立动力学模型进行动态模拟与优化。从而得到在不同的倾斜角度下,变速器传动的受力情况和传动情况。为无级变速...
关键词:无级变速器 传动特性 机械效率 摩擦 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部