董丽娜

作品数：1被引量：2H指数：1
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供职机构：北京师范大学信息科学与技术学院更多>>
发文主题：MFCCWAVELET小波分析语音识别更多>>
发文领域：电子电信更多>>
发文期刊：《北京师范大学学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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基于小波分析的梅尔频率倒谱参数被引量：2
《北京师范大学学报（自然科学版）》2015年第5期469-474,共6页董丽娜 何怡 叶卫平 
中央高校自主科研基金资助项目(2010105565004GK);国家语委十二五科研规划资助项目(YB125-41)
采用HMM模型和MFCC参数的语音识别器对普通话中声母音素的区分度不够理想,而在基于识别的计算机辅助发音教学系统中的辅音的识别具有特别重要的意义.考虑到相同发音位置不同发音方式的声母音素变化较快且高频信息较多,本文将小波分析的...
关键词：语音识别 小波分析 MFCC MFCC_Wavelet 
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