丁姝

作品数：3被引量：5H指数：2
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供职机构：西安财经学院统计学院更多>>
发文主题：BP神经网络模型BP神经网络附加动量自适应学习速率城镇居民可支配收入更多>>
发文领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《品牌（理论月刊）》《现代经济信息》更多>>
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全国私人车辆拥有量的BP神经网络模型预测与分析——基于附加动量与自适应学习速率相结合的BP方法被引量：3
《西安财经学院学报》2015年第6期98-102,共5页陈正 丁姝 王俊林 
私人车辆拥有量的变化趋势与社会经济发展密切相关,研究与预测私人车辆拥有量变动对了解社会经济发展具有重要的意义。文章以1985—2013年全国私人车辆拥有量的发展情况为研究对象,利用附加动量法与自适应学习速率相结合的BP神经网络模...
关键词：私人车辆拥有量 BP神经网络 附加动量法 自适应学习速率法 预测模型 
城镇居民可支配性收入对可支配支出的短期影响研究分析——基于省际面板数据误差修正模型被引量：2
《品牌（理论月刊）》2015年第8期119-,共1页张霞伟 丁姝 
该文运用面板协整和基于面板的误差修正模型,对我国29个省市可支配性收入与可支配性支出进行研究。实证结果表明:就长期而言,各个地区可支配性收入与可支配性支出之间存在长期均衡关系,但是存在地区差异性。动态面板数据误差修正模型表...
关键词：面板数据 误差修正模型 城镇居民可支配收入 城镇居民可支配性支出 
对中国GDP增长的主要因素分析
《现代经济信息》2015年第15期15-15,共1页丁姝 张霞伟 
国内生产总值会受到多种因素的影响,本文主要采用经济增长模型和多元线性回归分析方法,研究1990~2013年中国经济增长因素,通过研究分析物质资本、劳动力、消费对GDP的影响,建立计量模型,寻求这些变量与GDP之间的数量关系,进行定量分析,...
关键词：最小二乘法 怀特检验 多元线性回归 
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