胡安磊

作品数：7被引量：28H指数：3
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供职机构：中国互联网络信息中心更多>>
发文主题：域名中心化顶级域网络节点递归更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《电子学报》《高技术通讯》《信息网络安全》《数据与计算发展前沿（中英文）》更多>>
所获基金：山东省科技攻关计划国家自然科学基金更多>>
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基于深度学习的不良应用域名早期识别方法
《高技术通讯》2024年第2期151-161,共11页胡安磊 田语 陈勇 李振宇 谢高岗 
国家重点研发计划(2022YFB3103000);国家自然科学区域联合重点基金(U20A20180,62072437)资助项目。
不良应用网站依赖域名系统(DNS)实现不良内容传播,严重影响互联网的健康发展。尽早识别出不良应用网站对应的域名(即不良应用域名),并进行相应治理,对域名系统的管理与运行至关重要。本文从国家顶级域名(.CN)管理的角度出发,关注如何在...
关键词：域名系统(DNS) 域名分类 深度学习 预训练语言模型 
基于顶级域解析日志的递归DNS识别方法
《高技术通讯》2023年第9期916-926,共11页胡安磊 谢高岗 苑卫国 魏金侠 付豪 
国家自然科学基金(62072437);国家自然科学区域联合重点基金(U20A20180)资助项目。
递归域名系统(DNS)根据其服务的开放性、进行递归查询的目的等可分为不同的类型,递归DNS类型的准确识别,对于对根、顶级和各级权威DNS的分析与运行具有重要意义。针对递归DNS的准确识别问题,本文通过分析.CN国家顶级域名系统的解析日志...
关键词：递归域名系统(DNS) 特征识别 无监督特征选择 聚类算法 
基于深度学习的网络入侵检测研究综述被引量：10
《数据与计算发展前沿》2021年第3期59-74,共16页肖建平 龙春 赵静 魏金侠 胡安磊 杜冠瑶 
中国科学院“十四五”网信专项先期建设项目(WX145XQ10,WX145XQ11)。
【目的】互联网的迅速发展给人们的生活带来了极大的便利,然而各种网络攻击行为也日益增加,网络空间面临着严重的威胁。入侵检测在防护网络攻击中发挥着关键作用。【文献范围】近年来,深度学习方法在入侵检测领域得到了广泛应用。本文...
关键词：网络安全 入侵检测 深度学习 机器学习 
一种自适应的异常流量检测方法被引量：2
《信息网络安全》2020年第12期28-32,共5页张新跃 胡安磊 李炬嵘 冯燕春 
科技部重点研发[2019YFB1804501]。
文章针对DDoS异常流量攻击提出一种自适应攻击检测方法,该方法基于网络访问行为特征进行快速学习建模,再通过一个流量TOP-N排序表来实现异常流量的动态过滤。TOP-N排序表的样本模板采用自适应收敛算法来快速自学习更新,可以快速、准确...
关键词：DDOS TOP-N 自适应 训练模板 
一种快速评估DDoS攻击对DNS权威服务影响的方法
《计算机应用研究》2015年第11期3456-3459,共4页潘蓝兰 尉迟学彪 胡安磊 
针对DNS权威服务器遭受拒绝服务攻击的场景,为计算权威服务器应答成功率受攻击影响程度,提出了结合历史数据快速评估每个域名解析服务实际影响的方法,以解决由于递归服务器失败重试策略不同、域名TTL配置不同、域名访问频率不同等因素...
关键词：域名 DNS 拒绝服务攻击 权威服务器 递归服务器 
NeighborWatcher:基于程序家族关系的附加恶意手机应用检测方法研究被引量：4
《电子学报》2014年第8期1642-1646,共5页张焕 武建亮 唐俊杰 班涛 俞研 郭山清 王利明 胡安磊 
国家自然科学基金(No.61173139;No.61303243);山东省科技攻关计划(No.2010GGX10117);互联网基础技术开放实验室基金(No.K201206007)
经过对多个手机恶意应用程序的分析,发现其与被感染程序所属家族的不同版本在程序语义方面存在很大的相似性,并且这种相似性与原家族中不同版本之间的相似性有很大不同.基于该事实,本文借助于分层聚类技术,针对函数的调用图,提出了一种...
关键词：附加恶意应用程序 方法调用图 家族聚类 手机安全 
Linux中Netfilter/IPtables的应用研究被引量：12
《计算机应用与软件》2004年第10期56-57,66,共3页胡安磊 周大水 李大兴 
Netfilter是Linux2 4 x内核中实现数据包过滤、网络地址转换 (NAT)以及数据包处理的通用功能框架。本文阐述了Netfil ter的功能框架 ,并以如何用IPtables在Linux上实现基于Netfilter的包过滤防火墙和网络地址转换 (NAT)为例介绍Netfil...
关键词：NETFILTER/IPTABLES 网络地址转换 NAT 包过滤防火墙 数据包处理 数据包过滤 内核 功能框架 
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