刘红彬

作品数：4被引量：8H指数：2
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供职机构：重庆邮电大学通信与信息工程学院更多>>
发文主题：遥感影像遥感图像EVINDVI植被更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《计算机工程》《电视技术》《电子科技》《广东通信技术》更多>>
所获基金：博士后科研启动基金中国博士后科学基金更多>>
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基于LSSVM和多数投票原则的遥感影像道路提取被引量：3
《电视技术》2017年第7期152-156,共5页刘红彬 楚恒 李洪川 
重庆市2013西南大学博士后科研项目(Rc201336)
由于高分辨率遥感影像中道路信息的复杂性及其与其他地物光谱信息的相似性,导致基于像素道路提取方法中的道路特征利用不够充分。针对这个问题,对原始影像进行HIS变换提取光谱饱和度(Saturation,S)分量,运用基于区域邻接图(Region Adjac...
关键词：HIS变换 区域分割 最小二乘支持向量机 多数投票 
一种基于组合融合策略的遥感影像融合方法
《计算机工程》2016年第12期241-247,共7页楚恒 王兴 刘红彬 晁拴社 
重庆市博士后科研项目"高分辨率影像核方法分类在地理国情普查中的应用研究"(Rc201336)
针对影像融合过程中绿色植被区极易产生光谱失真的问题,在分析常用不同融合方法特点的基础上,提出一种适用于资源三号卫星影像融合的方法。运用归一化差分植被指数将原始影像分离为绿色植被区和非绿色植被区,对分离后的2个区域根据其不...
关键词：光谱失真 资源三号 组合融合策略 光谱保真度 影像融合 
一种高分辨率遥感影像分类的特征指数
《电子科技》2016年第11期74-77,共4页刘红彬 晁拴社 王兴 
重庆市2013博士后科研基金资助项目(RC201336)
随着影像分辨率的提高,传统的光谱特征不能有效地描述复杂的高分辨率影像信息,从而影响高分辨率遥感影像的分类。为了弥补传统光谱方法的不足,提出了一种加权对象相关指数(WOCI),并将其应用到基于支持向量机(SVM)的影像分类中。该指数...
关键词：高分辨率遥感影像分类 WOCI 光谱特征 空间特征 
基于NDVI和EVI联合使用的遥感图像植被提取方法被引量：5
《广东通信技术》2015年第12期65-70,共6页王兴 楚恒 刘红彬 晁拴社 
高分辨率影像核方法分类在地理国情普查中的应用研究(Rc201336)
针对NDVI、EVI提取绿色植被过程中容易受到土壤背景、大气噪声、大气中的气溶胶以及影像本身的成像的条件等诸多因素的影响,进而会使提取后植被影像中存在较多的非植被的杂质信息和阴影信息的问题。提出了一种基于NDVI和EVI联合使用的...
关键词：NDVI EVI 阴影信息 联合使用 
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