王芬

作品数：2被引量：12H指数：2
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供职机构：重庆大学更多>>
发文主题：场景图像核函数类别标签字典学习图像分类方法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《吉林大学学报（工学版）》更多>>
所获基金：国家电网公司科技项目国家自然科学基金重庆市科技攻关计划更多>>
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基于多层次特征表示的场景图像分类算法被引量：8
《吉林大学学报（工学版）》2017年第6期1909-1917,共9页范敏 韩琪 王芬 宿晓岚 徐浩 吴松麟 
国家电网公司科技项目(SGTYHT/15-JS-191);国家自然科学基金项目(61473050)
针对场景图像种类增多、场景复杂度增加和场景内容增大的趋势,本文提出了一种基于多层次特征表示的场景图像分类算法。首先采用Object Bank目标属性的高层特征表示方法,经分类器预测出该图像所属的场景主题;然后在同一场景主题内,采用...
关键词：计算机应用 目标属性 低秩编码 多层次特征 场景图像分类 
K近邻的自适应谱聚类快速算法被引量：4
《重庆大学学报（自然科学版）》2015年第6期147-152,共6页范敏 王芬 李泽明 李志勇 张晓波 
国家电网公司科技资助项目(SGZQJB00FZJS1400341);重庆市科技攻关资助项目(CSTC2012GG-YYJS40008)~~
谱聚类算法建立在谱图划分理论基础上,与传统的聚类算法相比,它具有能在任意形状的样本空间上聚类且收敛于全局最优解的优点。然而,谱聚类算法涉及如何选取合适的尺度参数σ构造相似度矩阵的问题。并且,在处理大规模数据集时,聚类的过...
关键词：谱聚类 K近邻 稀疏矩阵 自适应 快速算法 
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