张文鹏

作品数：1被引量：77H指数：1
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供职机构：清华大学电机工程与应用电子技术系电力系统及大型发电设备安全控制和仿真国家重点实验室更多>>
发文主题：故障诊断高压断路器机械故障诊断方法支持向量机算法支持向量机更多>>
发文领域：电气工程更多>>
发文期刊：《电工技术学报》更多>>
所获基金：国家电网公司科技项目国家高技术研究发展计划更多>>
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基于因子分析和支持向量机算法的高压断路器机械故障诊断方法被引量：77
《电工技术学报》2014年第7期209-215,共7页程序 关永刚 张文鹏 唐诚 
国家高技术研究发展计划(863计划)(2011AA05A121);国家电网公司资助项目
高压断路器操作过程中的振动信号能够反映断路器的机械状态。以高压断路器机械振动信号中振动事件的起始点作为特征参量,使用因子分析对特征量进行降维优化、支持向量机(Support Vector Machine,SVM)经粒子群参数寻优(Particle Swarm Op...
关键词：高压断路器 振动信号 故障诊断 因子分析 支持向量机 
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