李志强

作品数：4被引量：13H指数：2
导出分析报告
供职机构：北京空间飞行器总体设计部更多>>
发文主题：在轨卫星数据预测遥测数据航天器HP滤波更多>>
发文领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术电气工程文化科学更多>>
发文期刊：《计算机仿真》《航天器工程》更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-4
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
应用自适应HP滤波的卫星遥测数据预测方法被引量：1
《航天器工程》2024年第3期16-23,共8页李志强 李鸿飞 秦巍 赵琦 刘秉昊 
在应用HP(Hodrick-Prescott)滤波的卫星遥测数据预测方法的基础上进一步研究,提出了基于二分法和琴生不等式判别的自适应HP滤波的遥测数据预测方法,有效解决了平滑参数的选择困难。同时,趋势项和波动项预测在应用HP滤波的方法的基础上...
关键词：卫星遥测数据 自适应HP滤波 自回归单整移动平均模型 数据预测 
基于跃变量分析的航天器遥测数据可信度计算被引量：1
《计算机仿真》2023年第6期54-60,共7页张香燕 李志强 邱瑞 
随着航天器在轨数量和其系统本身复杂性的增加,航天器遥测数据呈爆发式增长,如何有效剔除航天器遥测数据中存在的大量误码具有重要意义,从而提高故障报警的准确性和在轨数据分析的效率。提出了一种基于跃变量统计的遥测数据可信度计算方...
关键词：航天器 遥测数据 误码 可信度 
基于GM-ARIMA模型的遥测数据中长期预测被引量：4
《计算机仿真》2023年第5期106-111,共6页李志强 张香燕 李鸿飞 田华东 
系统智能化健康评估与管理技术(10510010302)。
为了实现对在轨卫星遥测数据的高精度预测,提出了一种基于时间序列分解的遥测数据预测方法,即应用HP滤波(Hodrick-Prescott Filter)将遥测数据的时间序列分解成趋势项和波动项,并根据各项特点分别使用灰色GM(1,1)模型和季节型ARIMA模型...
关键词：滤波 灰色模型 模型 数据预测 
应用HP滤波的卫星遥测数据预测方法被引量：8
《航天器工程》2021年第4期23-30,共8页李志强 张香燕 田华东 
卫星遥测数据预测分析在故障预警中发挥着重要作用。文章将用于时间序列分析的HP(Hodrick-Prescott)滤波引入到遥测数据分析领域中,提出了基于HP滤波分解的卫星遥测数据预测方法,并设计了在轨应用的系统方案。利用HP滤波将遥测数据的时...
关键词：卫星遥测数据 HP滤波 单整自回归移动平均模型 数据预测 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部