周帅

作品数:7被引量:45H指数:4
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供职机构:首都医科大学附属北京同仁医院更多>>
发文主题:超声检查乳腺肿瘤良恶性鉴别诊断乳腺小结节人工智能更多>>
发文领域:医药卫生自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《中华医学超声杂志(电子版)》《肿瘤研究与临床》《青春期健康》《中国耳鼻咽喉头颈外科》更多>>
所获基金:国家科技支撑计划更多>>
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超声检查在儿童青少年颈部肿物诊断中的作用
《青春期健康》2024年第5期58-59,共2页周帅 
儿童青少年出现颈部肿物,大多是由先天性疾病、炎性病变和肿瘤等原因引起。超声检查在儿童青少年颈部肿物的诊断中发挥着重要作用。本文将重点讲解超声检查在儿童青少年颈部肿物诊断中的相关知识。
关键词:颈部肿物 超声检查 先天性疾病 炎性病变 儿童青少年 诊断 
基于深度学习的人工智能模型在乳腺超声影像报告和数据系统乳腺结节分类中的应用价值被引量:2
《肿瘤研究与临床》2022年第6期401-407,共7页吕明慧 冀鸿涛 甘从贵 马腾 任伟 周帅 程昀 黄慧莲 赵明昌 朱强 
国家重点研发计划(2016YFC0104800)。
目的探讨基于深度学习的人工智能(AI)模型在乳腺超声影像报告和数据系统(BI-RADS-US)乳腺结节分类中的应用价值。方法收集2006年12月至2019年12月就诊于首都医科大学附属北京同仁医院的1 558例女性乳腺疾病患者的2 426枚乳腺结节超声图...
关键词:乳腺疾病 超声检查 乳房 人工智能 
基于深度学习乳腺超声计算机辅助诊断系统研究进展被引量:15
《中国医学影像技术》2020年第11期1722-1725,共4页吕明慧 周帅 朱强 
十三五国家重点研发计划项目(2016YFC0104803)。
超声是诊断及筛查乳腺癌的重要工具,为提高其诊断准确率,超声计算机辅助诊断(CAD)系统应运而生。传统的CAD系统需人工进行图像预处理及特征提取,工作量较大且诊断效能欠佳。深度学习(DL)利用计算机算法自动提取图像特征,较传统方法更接...
关键词:乳腺肿瘤 图像处理 计算机辅助 深度学习 神经网络 计算机 超声检查 
人工智能辅助诊断模型在乳腺结节超声诊断中的应用价值被引量:7
《肿瘤研究与临床》2019年第10期649-652,共4页冀鸿涛 朱强 甘从贵 周帅 程昀 赵明昌 
国家重点研发计划(2016YFC0104803)。
目的探讨基于卷积神经网络(CNN)构建的人工智能辅助诊断模型在乳腺结节良恶性超声鉴别诊断中的应用价值。方法利用CNN构建的人工智能辅助诊断模型,从首都医科大学附属北京同仁医院超声影像数据库中调取2006年12月至2017年7月1351例乳腺...
关键词:乳腺肿瘤 卷积神经网络 人工智能 辅助诊断 
甲状舌管囊肿并发症的超声表现及其临床意义被引量:3
《中国耳鼻咽喉头颈外科》2016年第7期395-398,共4页黄慧莲 朱强 赵汉学 周帅 刘诚诚 
目的探讨甲状舌管囊肿并发症的超声表现及其临床意义。方法回顾性分析41例41灶甲状舌管囊肿伴有并发症的超声表现,包括病变的位置、大小、内部回声、囊壁厚度、边界、后方回声、血流、瘘等指标,并与同期43例43灶单纯性甲状舌管囊肿超声...
关键词:甲状舌管囊肿  超声检查 并发症 
腋下副乳腺肿瘤超声表现特征被引量:6
《中华医学超声杂志(电子版)》2015年第10期778-781,共4页荣雪余 朱强 马腾 刘娟 郭宁 周帅 
目的探讨腋下副乳腺肿瘤超声声像图特征。方法回顾性分析2007年1月至2015年3月首都医科大学附属北京同仁医院经病理证实的5例腋下副乳腺肿瘤患者超声声像图特点。5例腋下副乳腺肿瘤中,3例伴胀痛,2例无胀痛。1例哺乳期有溢液。病理证实4...
关键词:副乳腺 肿瘤 超声检查 
乳腺超声影像报告与数据系统征象术语在乳腺小结节良恶性鉴别诊断中的应用被引量:12
《中华医学超声杂志(电子版)》2013年第8期662-668,共7页周帅 胡敏霞 朱强 黄慧莲 荣雪余 赵汉学 陈宇 
国家科技部十二五国家科技支撑计划课题(2012BAI13B02)
目的采用乳腺超声影像报告与数据系统(BI-RADS-US)征象术语分析≤2cm的乳腺小结节,探讨其诊断一致性和在乳腺良恶性结节鉴别诊断中的应用价值。方法收集2009年1月至2011年12月首都医科大学附属北京同仁医院289例患者共317个经手术及穿...
关键词:乳腺肿瘤 超声检查 诊断 
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