高泽

作品数：5被引量：18H指数：3
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发文主题：大数据SPARK作业调度YARNAPRIORI更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《现代电子技术》《软件》《信息技术》更多>>
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基于混合流量数据的连通分量计算技术
《信息技术》2020年第1期140-143,149,共5页李云鹏 艾中良 刘忠麟 高泽 潘爽 
连通分量计算技术作为网络拓扑结构分析的重要研究领域,能够获取和维护网络节点的连接关系信息。文中围绕网络连通分量计算的高效准确处理要求,提出了基于混合流量数据的连通分量计算方法,利用深度优先搜索算法实现了对IPv4/IPv6混合流...
关键词：连通分量 增量 混合流量数据 IPV6 深度优先 
基于Spark的精准关联规则挖掘算法实现被引量：4
《信息技术》2018年第2期153-158,共6页李融 杨淙钧 高泽 李常宝 刘忠麟 艾中良 
为在大数据环境中精确地进行关联规则挖掘,基于分布式框架Spark,改进关联规则挖掘算法Apriori,解决使用该算法处理大规模数据时遇到的单机内存资源限制和性能缺陷,同时保证结果准确度。利用开源数据集和海量轨迹数据集评估算法的有效性...
关键词：关联规则挖掘 分布式计算 大数据 APRIORI SPARK 
面向司法专题分析的大数据计算资源调度方法被引量：3
《计算机工程与应用》2017年第20期265-270,共6页刘忠麟 艾中良 高泽 李常宝 
国家重点研发计划(No.2016YFC0800801);国家科技重大专项核心电子器件;高端通用芯片及基础软件产品(核高基)(No.2015ZX01040201)
针对司法专题分析过程中面临的交互式分析类数据处理执行效率低的问题,提出了一种基于任务类型的计算资源调度方法,为任务类型建立计算资源配额管理机制。在类型配额内具备抢占式优先调度权,在类型配额外可以借用其他任务类型的空闲资...
关键词：计算资源调度 任务类型 交互式分析 
一种基于YARN的高优先级作业调度实现方案被引量：8
《软件》2016年第3期84-88,共5页詹文涛 艾中良 刘忠麟 李常宝 高泽 
提交到YARN上的一个大数据作业会被切分为一个或者多个任务,任务是大数据作业申请资源和执行的基本单位[1]。在某些领域中存在需要对作业紧急度作有效区分使得高紧急度作业优先获得资源的需求,但是在现有的YARN资源调度策略中,对于提交...
关键词：YARN 作业调度 高优先级 
基于MapReduce模式的多表联查算法被引量：3
《现代电子技术》2015年第14期81-84,88,共5页高泽 李常宝 杨淙钧 刘忠麟 艾中良 
多表关联查询是进行数据挖掘与分析的有效技术手段。随着大数据时代的到来,当前的数据分析技术在进行海量数据多表联查操作时存在明显的性能瓶颈,为此提出一种基于Map Reduce计算模型的多表联查算法UGS用以提升多表关联查询效率。实验表...
关键词：MAPREDUCE 多表联查 关联空间剪枝 SPARK 
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