刘峥

作品数：1被引量：11H指数：1
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供职机构：华中科技大学更多>>
发文主题：冷水机组参数寻优基于网格主成分分析搜索优化更多>>
发文领域：建筑科学自动化与计算机技术医药卫生政治法律更多>>
发文期刊：《制冷技术》更多>>
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基于网格搜索优化的主成分分析-支持向量机算法的冷水机组能耗预测被引量：11
《制冷技术》2019年第6期15-20,共6页刘峥 黄真银 徐成良 陈焕新 李昱瑾 
国家自然科学基金（No.51876070,No.51576074）
针对冷水机组能耗受多因素影响的特点,本文提出了一种基于主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的冷水机组能耗预测模型。采用交叉验证和网格搜索法优化支持向量机(SVM),将PCA-SVM的...
关键词：冷水机组能耗预测 主成分分析 支持向量机 参数寻优 
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