葛唯益

作品数：4被引量：22H指数：3
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供职机构：中国电子科技集团公司第二十八研究所更多>>
发文主题：抽取方法循环神经网络门控事件抽取卷积更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用研究》《电子科技大学学报》《西北工业大学学报》《计算机科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金更多>>
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基于双向门控循环神经网络的事件论元抽取方法被引量：10
《电子科技大学学报》2022年第1期100-107,共8页葛唯益 程思伟 王羽 徐建 
国家自然科学基金(61872186)。
事件抽取是构建知识图谱的关键前置任务之一,而事件论元抽取是事件抽取的子任务,对事件抽取质量有显著影响。针对现有的流水线式事件抽取方法在论元抽取时忽略了触发词和论元间、论元和论元间相互关系导致抽取质量低的问题,该文提出了...
关键词：注意力机制 事件抽取 循环神经网络 词嵌入 
基于多语义相似性的关系检测方法被引量：5
《西北工业大学学报》2021年第6期1387-1394,共8页谢金峰 王羽 葛唯益 徐建 
国家自然科学基金(61872186);信息系统工程重点实验室开放基金(05201901)资助。
关系检测是知识库问答的关键步骤,直接影响问答质量。现有方法中基于编码比较的方法提取文本整体语义进行匹配会丢失序列的局部信息,而基于交互的方法在文本低层表征层面进行比较会忽略全局语义。针对现有方法无法兼顾全局语义和局部语...
关键词：关系检测 语义相似性 双向长短期记忆网络 注意力机制 
BGCN:基于BERT和图卷积网络的触发词检测被引量：7
《计算机科学》2021年第7期292-298,共7页程思伟 葛唯益 王羽 徐建 
国家自然科学基金(61872186);信息系统工程重点实验室开放基金(05201901)。
触发词检测是事件抽取的一项基本任务,该任务涉及对触发词进行识别和分类。目前,已有工作主要存在两方面的问题:1)用于触发词检测的神经网络模型只考虑了句子的顺序表示,且通过顺序建模的方法在捕捉长距离依赖关系时效率较低;2)基于表...
关键词：BERT 双向LSTM 图卷积网络 序列标注 事件触发词 
KEK:基于k-truss的短文本关键词提取方法被引量：1
《计算机应用研究》2021年第4期1022-1026,1032,共6页杨朝举 葛唯益 王羽 徐建 
国家自然科学基金资助项目(61872186);信息系统工程重点实验室开放基金资助项目(05201901)。
关键词提取在众多文本挖掘任务中扮演着重要的角色,其提取效果直接影响了文本挖掘任务的质量。以文本为研究对象,提出了一种基于k-truss图分解的关键词提取方法,名为KEK(keyword extraction based on k-truss)。该方法首先借助空间向量...
关键词：文本挖掘 图分解 关键词提取 
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