李园辉

作品数：4被引量：17H指数：2
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供职机构：上海大学通信与信息工程学院更多>>
发文主题：声频传感器基于图像自动抄表燃气表更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机技术与发展》《电声技术》《电子测量技术》更多>>
所获基金：国家杰出青年科学基金更多>>
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语音信号的分块稀疏表示分类研究被引量：2
《计算机技术与发展》2017年第3期44-47,51,共5页毕超 冯玉田 李园辉 王瑞 
国家青年科学基金项目(61301027)
传统稀疏表示分类算法(SRC)在处理复杂多维的向量的时候,需要对稀疏后的每个信号单独处理求残差,会导致处理时间过长,无法有效地运用于实际的工程应用中。为解决这一问题,提出将图像处理的分块稀疏应用于语音稀疏表示分类的方法。该方...
关键词：稀疏表示分类 分块稀疏 声频传感器 语音信号处理 
基于HHT的声频传感器车辆分类识别被引量：6
《电声技术》2016年第6期48-52,共5页毕超 冯玉田 李园辉 刁志蕙 
国家青年科学基金项目(61301027)
针对传统语音信号识别过程中出现的识别率较低或者是计算时间复杂度高的问题,提出了基于希尔伯特黄变换(HHT)的快速声频传感器车辆识别方法。该方法将HHT算法和语音信号特征提取中常用的梅尔倒谱系数(MFCC)相结合,形成一种新的特征提取...
关键词：语音分类识别 希尔伯特黄变换(HHT) 特征提取 
基于稀疏表示的声频目标识别方法研究
《电声技术》2016年第5期31-34,共4页刁志蕙 冯玉田 王瑞 毕超 李园辉 
提出分别利用短时傅里叶变换和小波变换进行特征提取和稀疏表示分类(SRC)的车辆识别方法。其中,短时傅里叶变换(STFT)和离散小波变换(DWT)分别从每个传感节点收集到的声音信息中提取车辆的特征向量,SRC通过特征训练集建立一个过完备字...
关键词：短时傅里叶变换 离散小波变换 稀疏表示 过完备字典 
基于图像的远程燃气表直读系统研究与实现被引量：9
《电子测量技术》2016年第6期76-80,共5页冯玉田 刁志蕙 李园辉 杨伟 
基于图像的燃气表远程直读系统设计了在燃气表上加装图像采集模块,通过GPRS方式将图像定时发送到远端服务器,由服务器通过图像处理和模式识别技术对燃气表的读数进行识别。在图像采集模块中,采用了分块迭代算法对图像进行二值化处理,使...
关键词：燃气表自动抄表 图像处理 分块迭代算法 模板匹配 
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