张贵安

作品数：2被引量：22H指数：2
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供职机构：武汉大学更多>>
发文主题：立体图像训练数据背景差分级数快速匹配算法更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《软件学报》《计算机学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金国家重点基础研究发展计划更多>>
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层次结构K-d树的立体图像快速匹配方法被引量：5
《软件学报》2016年第10期2462-2472,共11页张贵安 袁志勇 童倩倩 廖祥云 
国家自然科学基金(61373107)~~
特征匹配是计算机视觉和图形图像处理领域中很多研究方向的基础,也是当前的研究热点.SIFT(scaleinvariant feature transformation)特征因其具有尺度、旋转不变性,对一定范围的仿射及视角变换具有鲁棒性等优点,自Lowe提出后,10多年来一...
关键词：尺度不变特征变换 方向大约一致 层次结构K-d树 立体图像对 
引入局部全局信息的区域自适应局域化快速活动轮廓模型被引量：17
《计算机学报》2016年第7期1464-1476,共13页廖祥云 袁志勇 郑奇 童倩倩 赖虔葑 张贵安 
国家自然科学基金(61373107);国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金(2011CB707904);北航虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放课题基金(BUAA-VR-13KF-15)资助
针对HIFU超声图像中子宫肌瘤的分割难题,该文提出了一种准确高效的引入局部全局信息的区域自适应局域化快速活动轮廓模型.该模型引入了图像的局部全局信息形成局部全局力,并依据演化曲线上各点周围的灰度分布均匀程度动态地决定图像的...
关键词：HIFU子宫肌瘤超声图像分割 活动轮廓模型 局部全局信息 自适应局域化 MSLCV模型 水平集 
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