李科

作品数：3被引量：19H指数：2
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供职机构：国网四川省电力公司更多>>
发文主题：KNNPSO变电站设备粒子群算法三维重建更多>>
发文领域：电气工程电子电信政治法律更多>>
发文期刊：《电力系统保护与控制》《电子设计工程》《电工技术（下半月）》更多>>
所获基金：国家电网公司科技项目四川省自然科学基金更多>>
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基于PSO-KNN的变电站设备三维点云识别方法研究被引量：13
《电力系统保护与控制》2021年第18期182-187,共6页李科 
国家电网公司科技项目资助(5216A0182020R)。
针对传统的三维重建方法因数据缺失而造成的精度差、效率低等问题,在三维激光扫描点云的基础上,提出了一种将粒子群优化算法和k-近邻分类算法相结合的变电站设备三维点云识别方法。通过粒子群优化算法对各子空间特征的系数权重进行优化...
关键词：变电站设备 粒子群算法 k-近邻分类算法 三维点云识别 三维重建 
基于云计算的电力异常大数据检测系统设计被引量：6
《电子设计工程》2021年第2期81-84,89,共5页罗兰溪 李科 孔德诗 荣功立 彭小庆 
国家重点研究计划项目(2017YFA0500301);四川省自然科学基金项目(SGSCKE00JYJS1600059)。
为了解决传统电力异常大数据检测系统存在检测精准度低的问题,提出基于云计算的电力异常大数据检测系统。根据系统总体结构设计系统硬件,使用Android和IOS原生开发框架作为移动端底层框架,利用H5技术实现Web端代码共用。使用两个二进制...
关键词：云计算 电力异常 大数据 检测 
基于4R模型的绿色电力市场模式探讨
《电工技术（下半月）》2015年第8期7-7,共1页李科 
在当前能源短缺的环境下，我国正在大力发展风电事业，但是，风能总储量居世界第一位的中国，与其他国家相比，风电占全国发电总量的比例偏低，其中风能电力市场构建不完善的问题成为制约风电发展的首要原因，而为了进一步加快我国风电...
关键词：风能电力市场 绿色电力营销 4R模型 
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