陈超

作品数：2被引量：2H指数：1
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供职机构：成都中医药大学附属医院更多>>
发文主题：ABR肌电图听性脑干诱发电位特征提取数据分析更多>>
发文领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《医学理论与实践》《电子测量与仪器学报》更多>>
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机器学习在听性脑干诱发电位数据分析中的应用研究被引量：2
《电子测量与仪器学报》2020年第4期33-41,共9页李则辰 唐雨奇 刘涛 杨东东 金硕果 陈超 
2018年四川省教育厅理工类重点科研项目(18ZA0111)资助。
近年来,许多学者将机器学习算法应用到肌电信号(EMG)数据分析中,取得了良好的效果,但是主要针对手势识别等应用研究,较少有学者对辅助临床诊断进行研究。针对模型训练所需数据较大和机器学习在听性脑干诱发电位(ABR)数据分析中的应用较...
关键词：机器学习 肌电图 特征提取 随机森林 ABR 
年龄和病程对面神经炎患者病情及预后的影响分析
《医学理论与实践》2016年第19期3345-3347,共3页冉宁晶 方妤 陈超 杨东东 
目的：探讨年龄及就诊时间与单侧面神经炎患者病情严重程度及预后的关系。方法：分析57例单侧面神经炎患者H-B分级、面神经电图面瘫严重程度与年龄、就诊时间的关系以及对预后的影响。结果：45岁以下患者轻、中度构成比较高（59.3%,16/2...
关键词：单侧 面神经炎 面神经电图 就诊时间 相关性 
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