韩琳

作品数：2被引量：2H指数：1
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供职机构：国家农业信息化工程技术研究中心更多>>
发文主题：K-MEANS算法K-MEANS聚类离群点农产品价格市场价格更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理农业科学更多>>
发文期刊：《计算机系统应用》《安徽农业科学》更多>>
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基于K-Means聚类的农产品价格异常数据检测被引量：2
《计算机系统应用》2017年第3期139-143,共5页韩琳 吴华瑞 顾静秋 
国家科技支撑计划(2013BAJ10B15)
全国各地各个年份的农产品市场价格数据量庞大,而海量的农产品的市场价格数据中无可避免存在超出市场正常价格范围的异常价格元素,这对搜索引擎农产品市场价格的统计分析与预测造成了影响.从市场价格大数据中发现离群点并计算出价格边...
关键词：海量农业数据 聚类 K-MEANS算法 离群点 市场价格 异常检测 
基于微信的村镇社区管理系统的设计与实现
《安徽农业科学》2016年第29期243-245,共3页韩琳 吴华瑞 顾静秋 
国家科技支撑计划项目(2013BAJ10B15)
针对当前我国村镇社区发展出现的管理不便问题,通过对北京市房山区良乡镇的调研,以村镇社区管理需求为出发点,设计和实现了基于微信的村镇社区信息化管理系统。该系统包括社区政务、社区居民、综合文化、教育培训、小康住宅5个管理模块...
关键词：村镇 社区 微信 管理 系统 
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