朱亚星

作品数：9被引量：137H指数：6
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供职机构：华中师范大学更多>>
发文主题：土壤有机质偏最小二乘回归江汉平原潮土土壤水分更多>>
发文领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球更多>>
发文期刊：《土壤学报》《光谱学与光谱分析》《华中师范大学学报（自然科学版）》《农业工程学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金湖北省自然科学基金更多>>
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基于IRIV算法优选大豆叶片高光谱特征波长变量估测SPAD值被引量：32
《农业工程学报》2018年第16期148-154,共7页于雷 章涛 朱亚星 周勇 夏天 聂艳 
国家自然科学基金项目(41401232);湖北省自然科学基金创新群体项目-<湖北省水土环境变化与健康响应(2016CFA027)>
在植物叶绿素特征波长变量筛选过程中,与叶绿素关系较弱的波长变量极易被忽略,导致这些弱信息变量包含叶绿素的有效信息丢失,因此,确定叶片光谱中弱信息变量对揭示叶绿素高光谱响应规律具有重要意义。该研究以江汉平原大豆鼓粒期的叶片...
关键词：光谱分析 作物 叶绿素 高光谱 特征波长变量 迭代和保留信息变量法 大豆 SPAD 
基于高分一号影像的江汉平原表层土壤湿度指数反演研究被引量：5
《长江流域资源与环境》2018年第5期1124-1131,共8页聂艳 贾付生 朱亚星 于雷 于婧 
国家自然科学基金项目(41401232);农业部农业遥感重点开放实验室(2016002);华中师范大学中央高校基本科研业务费(CCNU18TS002)
土壤湿度指数遥感监测在农业生产中具有重要的作用。为探讨国产高分一号(GF-1)遥感数据在江汉平原农情参数快速获取中的适用性,以潜江市2017年3月8日的GF-1 WFV影像和106个采样点的土壤湿度实测数据为数据源,选择垂直干旱指数(PDI)、改...
关键词：高分一号 土壤湿度指数 PDI MPDI VAPDI 江汉平原 
高光谱技术联合归一化光谱指数估算土壤有机质含量被引量：22
《光谱学与光谱分析》2017年第11期3537-3542,共6页洪永胜 朱亚星 苏学平 朱强 周勇 于雷 
国家自然科学基金项目(41401232;41271534);中央高校基本科研业务费专项资金项目(CCNU15A05006;CCNU15A05004)资助
随着近地高光谱遥感技术的发展,为快速、有效、非破坏性地获取土壤有机质(SOM)信息提供了可能。土壤高光谱波段数据众多,光谱数据变量之间存在较为严重的多重共线性,影响模型复杂结构,而构建归一化光谱指数(NDSI)可以有效去除冗余信息变...
关键词：土壤有机质 高光谱 归一化光谱指数 偏最小二乘回归 
土壤有机质高光谱特征与波长变量优选方法被引量：26
《中国农业科学》2017年第22期4325-4337,共13页朱亚星 于雷 洪永胜 章涛 朱强 李思缔 郭力 刘家胜 
国家自然科学基金(41401232);中央高校基本科研业务费专项资金(CCNU15A05006);华中师范大学研究生教育创新资助项目(2017CXZZ007)
【目的】探究土壤有机质的高光谱特征及响应规律,优选土壤有机质的敏感波长,降低土壤有机质高光谱估测模型复杂度,提高模型稳健性,为利用高光谱技术对农田土壤肥力的定量监测提供理论支撑。【方法】采集江汉平原潮土土样130个,将其中40...
关键词：土壤有机质 高光谱 变量优选 偏最小二乘回归 反向传播神经网络 潮土 
利用OSC算法消除土壤含水量变化对Vis-NIR光谱估算有机质的影响被引量：6
《中国农业科学》2017年第19期3766-3777,共12页洪永胜 于雷 朱亚星 李思缔 郭力 刘家胜 聂艳 周勇 
国家自然科学基金(41401232);中央高校基本科研业务费专项资金(CCNU15A05006);华中师范大学研究生教育创新资助项目(2016CXZZ15)
【目的】快速、准确地监测土壤有机质对于精准农业的发展具有重要意义。可见光-近红外(visible and near-infrared,Vis-NIR)光谱技术在土壤属性估算、数字化土壤制图等方面应用较为广泛,然而,在田间进行光谱测量,易受土壤含水量(soil mo...
关键词：Vis-NIR光谱 土壤有机质 土壤含水量 正交信号校正 偏最小二乘回归 江汉平原 
基于EPO算法去除水分影响的土壤有机质高光谱估算被引量：11
《土壤学报》2017年第5期1068-1078,共11页洪永胜 于雷 朱亚星 吴红霞 聂艳 周勇 QI Feng 夏天 
国家自然科学基金项目(41401232);中央高校基本科研业务费专项资金项目(CCNU15A05006);湖北省自然科学基金面上项目(2016CFB558);华中师范大学研究生教育创新资助项目(2016CXZZ15)共同资助~~
野外进行土壤有机质的光谱快速预测时需考虑土壤含水量的影响。在室内设计人工加湿实验分别获取9个土壤含水量梯度(0~32%,间隔4%)的土壤光谱数据,分析土壤含水量变化对光谱的影响,再利用外部参数正交化法(external parameter orthogonal...
关键词：土壤光谱 有机质 含水量 外部参数正交化法 支持向量机回归 江汉平原 
去除土壤水分对高光谱估算土壤有机质含量的影响被引量：8
《光谱学与光谱分析》2017年第7期2146-2151,共6页于雷 洪永胜 朱亚星 黄鹏 何琦 QI Feng 
国家自然科学基金项目(41401232;41271534);中央高校基本科研业务费专项资金项目(CCNU15A05006;CCNU15ZD001)资助
土壤高光谱技术具有方便快捷、无破坏、成本低等优点,已被广泛应用于估算土壤有机质含量(SOMC)。然而,野外测量的土壤高光谱数据因受外部环境因素(土壤湿度、温度、表面粗糙度等)干扰,导致SOMC估算模型适用性有待提升。土壤含水率(SMC)...
关键词：土壤有机质 高光谱 土壤含水率 外部参数正交化法 江汉平原 
耦合高光谱数据估算土壤含水率的方法被引量：5
《华中师范大学学报（自然科学版）》2017年第1期123-129,共7页朱亚星 周桢津 洪永胜 周勇 刘目兴 于雷 
国家自然科学基金项目(41401232;41271534);中央高校基本科研业务费专项资金项目(CCNU15A05006)
在田间利用高光谱技术监测土壤含水率(Soil Moisture Content,SMC)成为精准农业研究的热点之一,但农田原状光谱受到土壤表层属性如表面粗糙度、质地、微聚体和其它环境因素的影响,且小尺度区域SMC空间差异较小,增加了SMC光谱信息的提取...
关键词：高光谱 土壤含水率 标准光谱 耦合光谱 偏最小二乘回归 潮土 
高光谱技术结合CARS算法预测土壤水分含量被引量：38
《农业工程学报》2016年第22期138-145,共8页于雷 朱亚星 洪永胜 夏天 刘目兴 周勇 
国家自然科学基金项目(41401232;41271534);中央高校基本科研业务费专项资金项目(CCNU15A05006;CCNU15A05004)
高光谱技术已成为预测土壤含水量（soil moisture content,SMC）的重要方法,但因土壤高光谱中包含了大量冗余信息和无效信息,不仅导致SMC的高光谱估算模型复杂度高,而且影响了模型的预测精度。因此,该研究在室内设计SMC梯度试验,测定土...
关键词：土壤水分 算法 模型 高光谱 竞争适应重加权采样算法 变量优选 潮土 
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