全卫泽

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供职机构：中国科学院自动化研究所更多>>
发文主题：图像采样最大化三角化网格化更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《中国图象图形学报》《中国科学：信息科学》更多>>
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结合门循环单元和生成对抗网络的图像文字去除
《中国图象图形学报》2022年第4期1264-1276,共13页王超群 全卫泽 侯诗玉 张晓鹏 严冬明 
国家重点研发计划资助(2019YFB2204104);国家自然科学基金项目(61772523);清华大学水沙科学水利水电工程国家重点实验室及宁夏银川水联网数字治水联合研究院联合开放研究基金项目(sklhse-2019-Iow04)。
目的图像文本信息在日常生活中无处不在,其在传递信息的同时,也带来了信息泄露问题,而图像文字去除算法很好地解决了这个问题,但存在文字去除不干净以及文字去除后的区域填充结果视觉感受不佳等问题。为此,本文提出了一种基于门循环单元...
关键词：文字去除 门循环单元(GRU) 生成对抗网络(GAN) 逆残差块 图像修复 
基于采样半径优化的最大化Poisson圆盘采样
《中国科学：信息科学》2017年第4期442-454,共13页全卫泽 郭建伟 张义宽 孟维亮 张晓鹏 严冬明 
国家自然科学基金(批准号:61271431;61372168;61620106003;61571439)资助项目
最大化Poisson圆盘采样(maximal Poisson-disk sampling,MPS)是计算机图形学领域的一个基础研究问题.一个理想的采样点集应该满足无偏差采样性质、最小距离属性和最大化性质.传统的最大化Poisson圆盘采样一般通过投镖法(dart throwing)...
关键词：最大化Poisson圆盘采样 采样半径优化 固定点数 蓝噪声 高质量点集 
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