陈广新

作品数：46被引量：108H指数：5
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供职机构：牡丹江医学院医学影像学院更多>>
发文主题：血流动力学数值模拟开窗数值模拟分析CTA更多>>
发文领域：自动化与计算机技术医药卫生天文地球更多>>
发文期刊：《中华消化病与影像杂志（电子版）》《中国医药导报》《智慧健康》《软件》更多>>
所获基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项黑龙江省自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目牡丹江市科学技术计划项目更多>>
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弹性蛋白对前交叉韧带力学响应影响的弹性蛋白酶定量分析被引量：2
《中国组织工程研究》2024年第22期3451-3456,共6页张闻天 邓羽平 刘晓云 李彩娟 王勉 梁泽宇 熊亮 黄刚 陈广新 李子涛 黄文华 
国家重点研发计划(2022YFB4600600),项目负责人:黄文华;国家自然科学基金(31972915,32271181),项目负责人:黄文华;国家自然科学基金(82171966),项目负责人:李彩娟;广东省基础与应用基础研究基金(2020B1515120001),项目负责人:黄文华;中国博士后科学基金(2022M711533),项目负责人:邓羽平;广东省优秀青年人才国际培养计划博士后项目,项目负责人:邓羽平;广东省医学科学技术研究基金项目(A2023129),项目负责人:熊亮;黑龙江省自然科学基金项目(SS2023H004),项目负责人:李子涛;牡丹江医学院科学基金火炬计划(2022-MYHJ-007),项目负责人:李彩娟。
背景:前交叉韧带在复杂的生理加载环境下具有其独特的非线性力学特性。弹性蛋白作为前交叉韧带力学特性的重要贡献者,其在轴向拉伸下对前交叉韧带力学响应特性尚不明确。目的:定量分析弹性蛋白对前交叉韧带拉伸力学响应的影响。方法:制...
关键词：前交叉韧带 生物力学 弹性蛋白 EVG染色 准静态拉伸 黏弹性 
心肌补片:细胞来源、完善策略及最佳制作方法分析
《中国组织工程研究》2024年第17期2723-2730,共8页胡威 邢健 陈广新 陈泽娥 赵艺 乔丹 欧阳昆富 黄文华 
国家重点研发计划(2022YFB4600600),项目负责人:黄文华;国家自然科学基金(31972915,32271181),项目负责人:黄文华;国家自然科学基金面上项目(81970421,82170235),项目负责人:欧阳昆富;中国博士后科学基金(2021M702224,2022T150430),项目负责人:陈泽娥;广东省基础与应用基础研究基金(2020B1515120001),项目负责人:黄文华;广东省自然科学基金面上项目(2023A1515011842),项目负责人:欧阳昆富;广东省基础与应用基础研究基金项目(2019A1515111178),项目负责人:赵艺;牡丹江医学院科学基金火炬计划(2022-MYHJ-004),项目负责人:邢健;深圳市自然科学基金(JCYJ20190808174001746,JCYJ20210324105407019),项目负责人:欧阳昆富;深港脑科学创新研究院项目(2019SHIBS0004,2023SHIBS0004),项目负责人:欧阳昆富。
背景:心肌补片是一种修复损伤心肌的有效方式,但目前使用哪种细胞制作心肌补片和如何使心肌补片在体内发挥最大的治疗效果还存在争议。目的:通过综述心肌补片的细胞来源和完善心肌补片的策略来寻找出制作心肌补片的最佳方法。方法:由第...
关键词：心肌补片 多能干细胞 3D打印 生物墨水 细胞片 综述 间充质干细胞 免疫反应 心肌细胞 骨骼肌母细胞 
基于DenseNet201的乳腺癌病理图像的预测研究
《新一代信息技术》2024年第1期6-11,共6页韩杨 苗壮 孙悦 郭金兴 陈广新 高铭泽 
黑龙江省属高校科研基本业务费科研项目(No.2023-KYYWF-0940)
本文研究利用DenseNet201网络构建乳腺病理图像分类预测模型。本研究的数据集包括162个乳腺癌标本,并使用DenseNet121进行实验对比。对比结果显示DenseNet201相较于DenseNet121在乳腺癌检测上的表现更为出色,通过20个训练epochs,整体准...
关键词：乳腺癌 DenseNet 病理图像 深度学习 
预测COVID-19感染风险的医疗决策机器学习方法研究
《新一代信息技术》2023年第13期12-17,共6页国威 陈广新 于淼 于广浩 郭金兴 
2021年黑龙江省省属高校基本科研业务费科研项目(No.2021-KYYWF-0494);黑龙江省卫生健康委员会科技(资助)项目(No.20220909040626)
开发一种机器学习模型,用于预测个体是否处于受COVID-19(COrona VIrus Disease 2019)影响的危险之中,并辅助医疗决策,包括就医或选择居家隔离。基于GradientBoost、XGBoost、随机森林3种集成学习算法以及决策树、逻辑回归、支持向量机、...
关键词：新冠肺炎 COVID-19 机器学习 医疗资源分配 预测模型 
基于可解释性机器学习的阿尔茨海默症痴呆风险预测
《新一代信息技术》2023年第24期12-16,共5页富丹 孙悦 郭金兴 陈广新 韩杨 
牡丹江市应用技术研究与开发计划项目(No.HT2022NS116)
阿尔茨海默病(AD)是当今社会面临的重要挑战之一,早期诊断对于有效治疗AD至关重要。本研究探索了机器学习算法在预测AD风险方面的应用,并使用了多种模型进行比较。结果显示选择的多种模型,由于数据集中的缺失值,预测效果并不理想。SHAP...
关键词：机器学习 SHAP 模型可解释性 风险预测 
基于可解释性机器学习的新冠肺炎疾病风险预测研究
《新一代信息技术》2023年第12期40-44,共5页孙悦 陈广新 于淼 郭金兴 
2021年黑龙江省省属高校基本科研业务费科研项目(No.2021-KYYWF-0494)
精准快速的对新冠肺炎患者进行诊断及分析影响新冠肺炎诊断的关键因素对提高新冠肺炎重症患者的治疗具有重要的意义。目前,机器学习预测新冠肺炎的算法中缺乏模型可解释性研究,为此,本文研究了基于13种机器学习的算法模型,利用超参数优...
关键词：可解释性 机器学习 新冠肺炎 预测 SHAP 
基于血流动力学与形态学特征融合的动脉瘤破裂风险机器学习预测研究
《新一代信息技术》2023年第23期9-14,共6页陈广新 才莹 郭金兴 于成龙 
黑龙江省卫委员会2022年科技(资助)项目(No.20220909040626);黑龙江省省属高校科研基本业务费科研项目(No.2023-KYYWF-0921)
本研究旨在通过整合动脉瘤患者的血流动力学与形态学特征,构建一个预测动脉瘤破裂风险的机器学习模型。收集了2021年2月至2023年12月期间在牡丹江医学院附属红旗医院神经外科就诊的颅内动脉瘤患者的病例。研究组包括130例动脉瘤破裂患者...
关键词：动脉瘤 破裂风险 血流动力学特征 形态学特征 机器学习 模型可解释性 
基于PSO-BP神经网络的儿童骨髓移植生存预测研究
《新一代信息技术》2023年第20期17-21,共5页沈翔 孙悦 郭金兴 王振 陈广新 韩雪山 
黑龙江省属高校科研基本业务费科研项目(No.2022-KYYWF-0699)
构建一种儿科患者骨髓移植生存预测模型。利用Kaggle儿童骨髓移植数据集基于PSO-BP(Particle Swarm Optimized Back Propagation)神经网络构建预测模型。研究结果表明,预测模型AUC(Area Under the Curve)值为0.98,算法模型表现优秀,特...
关键词：粒子群优化 BP神经网络 骨髓移植 生存预测 儿科患者 
基于轻量化VGG16和注意力机制的骨龄预测研究
《新一代信息技术》2023年第19期15-20,共6页国威 郭金兴 陈广新 韩雪山 
2022年黑龙江省省属高校科研基本业务费科研项目(No.2022-KYYWF-0699)
本研究旨在提高儿童骨龄预测的准确性,通过引入轻量化VGG16和CBAM(Convolutional Block Attention Module)注意力机制,我们设计了轻量化VGG16网络,通过迁移学习初始化模型,同时利用CBAM注意力机制提取关键特征。在儿童骨龄预测数据集上...
关键词：轻量化VGG16 注意力机制 骨龄预测 迁移学习 深度学习 
慢性阻塞性肺疾病患者下呼吸道内气流特性
《中国医药科学》2023年第15期16-19,共4页成志国 黄城督 陈晓琴 钟彦 明照凯 陈广新 孙延斌 
黑龙江省省属高等学校基本科研业务费科研项目(2020-KYYWFMY-0052)。
目的运用计算流体力学方法探究慢性阻塞性肺疾病(COPD)患者下呼吸道内气流特性。方法选取3例2021年5月于牡丹江医学院附属红旗医院收治的COPD患者与1例同月健康体检者(正常对照者),对其胸部CT扫描数据重建真实下呼吸道三维模型,通过施...
关键词：下呼吸道建模 慢性阻塞性肺疾病 计算流体力学 数值模拟 
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