刘飞明

作品数：1被引量：5H指数：1
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供职机构：东南大学能源与环境学院更多>>
发文主题：LSSVMNO_X排放锅炉混沌粒子群算法最小二乘支持向量机更多>>
发文领域：环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
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采用改进混沌粒子群算法的锅炉NO_x排放的LSSVM回归建模被引量：5
《工业控制计算机》2017年第1期75-76,79,共3页刘飞明 张雨飞 
电站燃煤锅炉是大气NOx污染的主要来源之一,建立良好的NO_x排放模型是降低锅炉NO_x的基础。为了提高对锅炉NO_x排放浓度的预测效果,提出了利用最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Regression,LSSVM)回归的预测原理和参数...
关键词：锅炉 NOX排放 混沌粒子群算法 最小二乘支持向量机 回归 
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