李戈

作品数：2被引量：6H指数：2
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供职机构：南昌航空大学更多>>
发文主题：阻尼电磁MATHEMATICALAGRANGE方法控件更多>>
发文领域：理学一般工业技术更多>>
发文期刊：《南昌航空大学学报（自然科学版）》《噪声与振动控制》更多>>
所获基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目更多>>
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基于遗传算法的电磁分流阻尼参数优化被引量：2
《噪声与振动控制》2021年第3期9-13,50,共6页李戈 毛崎波 吴彬 
国家自然科学基金资助项目(51975266);江苏省六大人才高峰资助项目(KTHY-036);江西省自然科学基金资助项目(20192BAB206024)。
提出一种基于遗传算法的电磁分流阻尼的最优参数设计,可解决定点理论(H∞优化)不能考虑主系统阻尼进行优化的缺点。首先导出包含主系统阻尼比的位移放大因子无量纲参数的表达式;然后使用PQ定点法推导出主系统阻尼比为0时的最优调谐比、...
关键词：振动与波 电磁分流阻尼 定点理论 最优电容 最优电阻 遗传算法 
基于Mathematica对保守双摆的研究被引量：4
《南昌航空大学学报（自然科学版）》2016年第3期40-43,71,共5页李戈 时志高 谢奇之 刘江河 卜振翔 
根据Lagrange方法,建立了保守双摆系统的数学模型,利用Mathematica分别计算了保守双摆系统在高能量和低能量时广义坐标的数值解,并提出了验证该数值解的可靠性的方法。然后编写了交互式的全参数混合控件,当系统在较高能量下,利用控件对...
关键词：LAGRANGE方法 MATHEMATICA 可靠性 临界初值 交互式全参数混合控件 
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