曹向荣

作品数：4被引量：2H指数：1
导出分析报告
供职机构：北京航天发射技术研究所更多>>
发文主题：无人艇故障树故障诊断车辆可靠性遍历更多>>
发文领域：自动化与计算机技术机械工程兵器科学与技术电子电信更多>>
发文期刊：《电脑知识与技术》《飞控与探测》《液压与气动》《兵器装备工程学报》更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-4
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于量子极弱磁场测量技术的油液磨粒监测方法
《飞控与探测》2024年第6期58-65,共8页赵俊鹏 曹向荣 王飞 吴鹏辉 刘佑民 李向阳 
国家自然科学基金青年科学基金项目(52202456)。
首先简要介绍了量子传感技术的基本概念和研究现状,然后针对地面设备中液压系统的健康状态评估问题,提出了使用量子极弱磁场测量技术监测油液磨粒的方法,建立了铁磁性微粒的磁场模型,并对不同半径铁磁性微粒的磁场大小和在不同测量距离...
关键词：量子传感 原子磁强计 油液磨粒监测 液压系统 健康管理 
基于GoogLeNet的多级液压缸故障诊断方法
《液压与气动》2024年第6期33-43,共11页曹秋涵 赵俊鹏 石健 薛子良 吴鹏辉 曹向荣 
国家自然科学基金青年科学基金(52202456)。
针对多级缸故障模式复杂且难以实现精准诊断的问题,提出一种基于GoogLeNet神经网络的多级缸故障诊断方法。以多级缸伸出动作时的工作原理为出发点,通过对其建立动力学模型,搭建包含多种故障模式的仿真模型,获得不同状态下的多级缸故障...
关键词：多级液压缸 升降系统 GoogLeNet 故障诊断 
基于SOM神经网络的齿轮箱健康评估方法被引量：1
《兵器装备工程学报》2021年第7期246-251,共6页邵旋 康兴无 曹向荣 王旭平 袁晓静 孙磊 
为了实现齿轮箱健康状态早期识别以及定量化评估,提出了一种基于自组织特征映射(SOM)神经网络的齿轮箱健康评估方法。该方法首先对齿轮箱振动信号进行小波降噪处理,减小噪声对信号分析的干扰;然后提取可以描述信号特征的时域参数,归一...
关键词：小波降噪 时域参数 归一化 SOM神经网络 健康值CV 数据包络分析 
导弹发射车通用故障诊断平台的设计与实现被引量：1
《电脑知识与技术》2016年第10X期271-273,共3页曹向荣 李向阳 刘杰 李荣 
随着导弹发射车复杂度的不断增加,为了提高系统可靠性,故障诊断成为了发射车系统必不可少的一部分。针对各个型号单独研发故障诊断系统,需要投入大量的人力、物力及时间成本。该文提出一种发射车通用故障诊断设计平台,通过对人机交互、...
关键词：故障诊断 可配置 CAN 通用平台 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部