张松

作品数:1被引量:1H指数:1
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供职机构:昆明理工大学更多>>
发文主题:菱锌矿粗选氧化锌矿组合抑制剂胺法更多>>
发文领域:化学工程矿业工程文化科学天文地球更多>>
发文期刊:《计算机工程与科学》更多>>
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基于BiLSTM的低资源老挝语文本正则化任务被引量:1
《计算机工程与科学》2023年第7期1292-1299,共8页王剑 姜林 王琳钦 余正涛 张松 高盛祥 
国家自然科学基金(61732005,U21B2027,61761026,61972186,61762056);国家重点研发计划(2019QY1802,2019QY1801,2019QY1800);云南省高科技人才项目(201606,202105AC160018);云南省重大科技专项计划(202002AD080001-5,202103AA080015);云南省基础研究计划(202001AS070014,2018FB104)。
文本正则化TN是语音合成文本前端分析任务中必不可少的工作,老挝语的文本正则化是将老挝语文本中不可读的词NSW转化为可以口头表达的词SFW。目前文本正则化任务尚未在老挝语中开展,主要面临训练数据难获取、部分不可读词存在歧义的问题...
关键词:老挝语 文本正则化 神经网络 自注意力机制 
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