马可

作品数：2被引量：4H指数：1
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发文领域：自动化与计算机技术金属学及工艺文化科学农业科学更多>>
发文期刊：《浙江理工大学学报（自然科学版）》《工业控制计算机》更多>>
所获基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于改进ELM的撑杆跳起跳过杆轨迹模型研究被引量：3
《浙江理工大学学报（自然科学版）》2018年第1期75-81,共7页汪亚明 李斌权 韩永华 马可 
浙江省自然科学基金重点项目(LZ15F020004);机械工程浙江省高校重中之重学科和浙江理工大学重点实验室优秀青年人才培养基金(ZSTUME01B17);浙江理工大学521资助项目;浙江省自然科学基金一般项目(LY17F020034)
目前对起跳过杆的研究仅仅专注于某一个环节,并未考虑到其他环节间的影响,为此对运动员关键部位进行标记,利用三维红外运动捕捉系统对整个起跳过杆过程进行研究。针对起跳过杆的特点,提出了一种改进的极限学习机算法。首先根据结构风险...
关键词：起跳过杆 极限学习机 差分进化算法 正则化 运动轨迹 
基于视频图像处理技术的网球发球最佳击球点预测被引量：1
《工业控制计算机》2017年第2期87-88,91,共3页周志湖 汪亚明 马可 
国家自然科学基金(61272311);浙江省自然科学基金(LZ15F020004)
目前,在网球运动中,发球技术是唯一一个不受到对手的限制,一项通过训练就可以自主掌握的关键技术。旨在使用视频图像处理的方法,对日常的网球发球训练进行分析研究。高速摄像机采集发球视频,在运动员发球过程中,通过发球手臂的关节点进...
关键词：网球发球 高速摄像机 运动轨迹 
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