陈玉青

作品数：3被引量：42H指数：3
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供职机构：中国农业大学信息与电气工程学院现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室更多>>
发文主题：叶面积指数ANDROIDADC冬小麦图像处理更多>>
发文领域：农业科学经济管理更多>>
发文期刊：《农业工程学报》《农业机械学报》更多>>
所获基金：引进国际先进农业科技计划更多>>
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基于灰度关联-极限学习机的土壤全氮预测被引量：14
《农业机械学报》2017年第S1期271-276,共6页周鹏 杨玮 李民赞 郑立华 陈玉青 
国家重点研发计划项目(2017YFD0201500-2017YFD0201501;2016YFD0700300-2016YFD0700304)
为了克服近红外光谱的多重共线性、吸光度非线性等特点给土壤全氮含量预测带来的影响,引入灰度关联-极限学习机方法选择出具有较好预测能力的波长组合,以建立高精度土壤全氮含量预测模型。首先利用一阶微分光谱得到反映土壤全氮含量的...
关键词：近红外光谱 波长选择 灰度关联 土壤全氮 极限学习机 
集成3S,ZigBee和射频识别的土壤采样远程智能管理系统被引量：13
《农业工程学报》2017年第S1期143-149,共7页王星明 杨玮 李民赞 郑立华 陈玉青 
十三五课题土壤质构与谷物喂入量及流量信息感知技术研究(2016YFD070030402);农业部948项目精准农业智能关键装备技术引进与创新(2011-G32)
为实现农田土壤样本采样及管理智能化,设计了基于3S(GIS:geographic information system;GPS:global positioning system;RS:remote sensing)、ZigBee无线通信、射频识别(radio frequency identification,RFID)、4G等技术的土壤采样智...
关键词：土壤 采样 远程控制 管理 ZIGBEE 射频识别 
基于Android手机平台的冬小麦叶面积指数快速测量系统被引量：16
《农业机械学报》2017年第S1期123-128,共6页陈玉青 杨玮 李民赞 孙红 
国家重点研发计划项目(2016YFD020070-2016YFD0200703);青年教师科研项目(2015QC021);基金科研业务费专项资金项目(2017XD002)
叶面积指数(Leaf area index,LAI)是衡量作物生长状况的重要参数,也是科学确定无人机喷药量的主要指标。为了建立一套作物叶面积指数实时测量方法,基于Android手机平台开发了一种冬小麦叶面积指数快速测量系统。在大田条件下选取长势均...
关键词：ANDROID 冬小麦 叶面积指数 图像处理 ADC 
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