杨玮

作品数：59被引量：476H指数：12
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供职机构：中国农业大学更多>>
发文主题：土壤全氮土壤无人机车载土壤电导率更多>>
发文领域：农业科学自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
发文期刊：《北方农业学报》《中国学术期刊文摘》《农业工程学报》《光谱学与光谱分析》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金公益性行业(农业)科研专项更多>>
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利用CARS-CNN模型的土壤有机质含量高光谱预测被引量：2
《光谱学与光谱分析》2024年第8期2303-2309,共7页李浩 于滈 曹永研 郝子源 杨玮 李民赞 
山东省重点研发计划(重大科技创新工程)项目(2022CXGC020708);国家重点研发计划项目(2019YFE0125500)联合资助。
卷积神经网络(CNN)在数据特征提取方面具有巨大优势,能充分获取数据特征,相较于传统模型具有更好的泛化性。基于CNN开展了土壤有机质(SOM)含量高光谱预测方法及模型研究。以北京市昌平区上庄实验站的320个土壤样本为研究对象,提取可见光...
关键词：土壤有机质 卷积神经网络 高光谱 精细农业 
利用改进YOLOv5s模型检测番茄果实成熟度及外观品质被引量：3
《园艺学报》2024年第2期396-410,共15页孙宇朝 李守豪 夏秀波 杨玮 李民赞 张焕春 
山东省现代优势产业集群+人工智能试点示范单位项目(鲁工信工联〔2020〕89号);烟台市设施番茄育种攻关团队项目(烟农[2023]174号)。
以粉果番茄为试验材料,基于深度学习方法开展了番茄果实成熟度和外观品质的检测研究。试验中共采集番茄图片数据2036张,通过处理扩增至5316张,然后将数据进行标注和文件转换,构建了试验用数据集;通过在YOLOv5s模型中加入CA注意力机制、...
关键词：番茄 成熟度 外观品质 检测 深度学习 计算机视觉 
基于拉曼光谱的水溶性磷定量分析被引量：3
《光谱学与光谱分析》2023年第12期3871-3876,共6页李奇辰 李民赞 杨玮 孙红 张瑶 
烟台市校地融合发展项目(2020XDRHXMPT35);国家重点研发计划项目(2019YFE0125500);国家自然科学基金项目(31971785)资助。
土壤磷素是植物最重要养分之一。磷素在土壤中动态性强,检测困难,在可见-近红外光谱范围没有明显吸收波段,因此研究基于其他光谱手段的磷素快速检测方法对于发展精细农业和智慧农业具有重要意义。拉曼光谱具有受水分干扰小,样本预处理...
关键词：拉曼光谱 土壤磷素 光谱分析 变异系数 回归系数 
基于多源信息和深度学习的多作物叶面积指数预测模型研究被引量：3
《光谱学与光谱分析》2023年第12期3862-3870,共9页郝子源 杨玮 李浩 于滈 李民赞 
国家重点研发计划(政府间国际科技创新合作)项目(2019YFE0125500);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2022TC053)资助。
叶面积指数(LAI)是评价作物长势的重要参数,快速、准确、低成本地获取作物LAI对于指导作物田间管理有重要的意义。为了低成本获取多种作物的LAI,基于多源信息和深度学习构建了通用的LAI预测模型。在大豆、小麦、花生、玉米四种作物的六...
关键词：叶面积指数 多光谱图像 多源信息 组合型网络架构 预测模型 
温室樱桃番茄果实深度学习识别模型研究被引量：2
《北方农业学报》2023年第5期114-122,共9页沈超 夏秀波 杨玮 张焕春 李民赞 
山东省烟台市科技计划项目(2020XCZX047);2023年烟台市设施番茄育种攻关团队项目。
【目的】选取樱桃番茄果实深度学习识别模型,实现对温室樱桃番茄果实快速、准确的检测。【方法】采集樱桃番茄果实样本,标注数据,构建数据集,对YOLOv4和YOLOv4-Tiny算法模型进行训练,并对训练得到的模型进行精确率、召回率、平均准确率...
关键词：深度学习 樱桃番茄 果实 识别 YOLOv4 YOLOv4-Tiny 
基于多光谱图像的土壤有机质含量检测系统与APP研究
《农业机械学报》2023年第9期270-278,共9页杨玮 于滈 李浩 曹永研 郝子源 
浙江省科技计划项目(2021C02023)。
受到土壤种类、水分等客观因素的干扰,基于图像预测土壤有机质(Soil organic matter, SOM)含量与传统方法在检测精度上仍存在差距,限制了相关技术的推广和普及。为提升基于图像预测SOM含量的精度,本研究提出N_DenseNet网络模型,在DenseN...
关键词：土壤有机质 检测系统 多光谱图像 深度学习 ANDROID APP 
拉曼光谱在精细农业土壤成分快速检测中的研究进展被引量：6
《农业工程学报》2023年第7期1-9,共9页李奇辰 李民赞 杨玮 孙红 张瑶 
国家重点研发计划项目(2022YFD2001501);国家自然科学基金项目(31971785);烟台市校地融合发展项目(2020XDRHXMPT35)。
拉曼光谱分析技术利用分子运动对入射光产生非弹性散射的原理对分子成分进行检测,具有受水分干扰小、样本预处理小、与红外光谱信息互补等特点,在土壤成分快速分析方面展现了很大的优势。但是拉曼光谱信号弱,受荧光干扰强,为土壤拉曼信...
关键词：土壤 拉曼光谱 红外光谱 移频激发 共焦显微拉曼 表面增强拉曼光谱 精细农业 
基于深度学习的水果果实视觉检测技术研究进展被引量：6
《烟台果树》2022年第4期6-8,共3页李守豪 孙宇朝 杨玮 张焕春 夏秀波 
烟台市校地融合发展项目(2020XDRHXMPT35);山东省“现代优势产业集群+人工智能”第二批试点示范单位。
视觉识别系统是水果采摘机器人中的重要组成部分。近年来,基于深度学习的目标检测算法在人工智能领域迅猛发展,对提高采摘机器人的果实视觉检测性能提供了强有力的技术支撑。本文主要介绍了水果果实视觉检测技术中常见的目标检测算法和...
关键词：深度学习 目标检测 立体定位 
基于水分和粒度的土壤有机质特征波长提取与预测模型被引量：7
《农业机械学报》2022年第S01期241-248,共8页曹永研 杨玮 王懂 李浩 孟超 
浙江省科技计划项目(2021C02023)
为减少水分、粒度对传统方式选取特征波长建立的土壤有机质预测模型的影响,本文提出新的特征波长提取方法。采集中国农业大学上庄实验站土壤样本60份,将样本自然风干后一分为二,一份配成5个粒度梯度(粒径2~2.5 mm、1.43~2 mm、1~1.43 mm...
关键词：光谱 土壤有机质 特征波段 水分 粒度 
基于近红外光谱信息的土壤电导率预测模型研究被引量：2
《农业机械学报》2022年第S01期218-223,共6页王懂 杨玮 曹永研 孟超 李民赞 
烟台市校地融合发展项目(2020XDRHXMPT35)
利用土壤含水率与近红外光谱土壤反射率和土壤电导率三者之间的关系,以土壤含水率为中间变量,间接表达土壤光谱反射率和土壤电导率之间的关系。土壤含水率与土壤光谱反射率存在指数关系,土壤含水率与土壤电导率存在线性关系,消除中间变...
关键词：土壤电导率 土壤含水率 土壤光谱反射率 近红外光谱 
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