乔美华

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供职机构：山东大学更多>>
发文主题：家庭网络网络流算法复杂度低复杂度应用网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《电子世界》《计算机工程与应用》《信息通信技术》更多>>
所获基金：山东省自然科学基金国家重点实验室开放基金国家教育部博士点基金更多>>
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基于特征分析的家庭网络流量识别与系统实现
《计算机工程与应用》2015年第10期72-78,共7页于智源 乔美华 马衍庆 
高等学校博士学科点专项科研基金(No.20130131110029);山东省自然科学基金(No.ZR2011FM027);数字多媒体技术国家重点实验室开放基金(No.2013-2-3)
数字家庭网络流量识别对保障数字家庭网络服务质量(Quality of Service,Qo S)具有重要作用。提出的Flow Level流量特征分析法结合Flow Level五元组分析和特征值分析,从五元组,上下行包数比,上下行平均包长及比值,上下行数据量比,源端地...
关键词：数字家庭网络 应用识别 FLOW Level流量特征分析法 流量实时识别系统 
家庭网络后台流量分析与识别
《信息通信技术》2014年第6期75-79,共5页郭志鑫 乔美华 
随着移动通信业的快速发展和人们对信息获取需求的日益强烈,家庭环境中接入网络的设备日益增多,在带宽有限的前提下网络过载和拥塞就变得难以避免。文章针对家庭用户中最常用的几类应用,用抓包软件Wireshark对这几类应用进行定时重复抓...
关键词：家庭网关 流量识别 特征分析 套接字 
基于小波神经网络的我国移动通信市场预测
《电子世界》2014年第12期161-162,共2页乔美华 
分析中国通信移动通信市场发展情况,移动市场发展的历史数据,具有明显的阶段性,即在不同的发展阶段具有不同的特点,将小波神经网络理论模型应用于移动通信市场预测,有助于更好地把握移动通信用户发展的规律,掌握下一步移动通信市场发展...
关键词：小波神经网络 移动通信 市场预测 
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