陈展

作品数：2被引量：5H指数：1
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供职机构：广东电网公司更多>>
发文主题：变压器绕组VFTO电压分布HOPFIELD神经网络BP神经网络更多>>
发文领域：电气工程更多>>
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基于主从神经网络的短期电力负荷预测研究被引量：1
《陕西电力》2014年第7期57-60,共4页陈展 张利民 赵海成 张晓华 沈勇 阮亮 
国家自然科学基金项目资助(70901025)
传统的BP神经网络在对负荷样本进行训练时容易陷入局部最小点,致使算法不收敛,网络训练失败。主从神经网络基于Hopfield神经网络的良好动态特性,2个Hopfield主网络和1个BP从网络构成,可以有效改善BP神经网络训练时易陷入局部最小的问题...
关键词：短期负荷预测 BP神经网络 HOPFIELD神经网络 主从神经网络 
VFTO作用下变压器绕组集中参数建模被引量：4
《变压器》2013年第8期10-15,共6页陈展 张凯 欧繁 刘欣 杜鹃 
提出了VFTO下变压器绕组的分段集中参数模型。通过对不同电压等级变压器绕组的仿真分析,验证了用该模型计算VFTO作用下变压器绕组电压分布的有效性。
关键词：VFTO 分段集中参数模型 电压分布 
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