云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 李春玲

李春玲: 作品数：1被引量：0H指数：0; 导出分析报告; 供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>; 发文主题：HUFFMAN树多类SVM漏检误检纹理分类更多>>; 发文领域：自动化与计算机技术更多>>; 发文期刊：《吉林大学学报（理学版）》更多>>; 所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>

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复杂背景下同光度性质物体的图像分割: 《吉林大学学报（理学版）》2011年第5期901-905,共5页刘小华石娜王甦菁李春玲; 国家自然科学基金(批准号:60873146;60973092;60903097);国家高技术研究发展计划863项目基金(批准号:2009AA02Z307);吉林省生物识别新技术重点实验室项目(批准号:20082209);吉林大学科学前沿与交叉学科创新项目(批准号:201103131); 提出一种针对复杂背景下具有同光度性质物体的分割方法,并将全局最小化活动轮廓方法引入到所提出的方法中,从而达到快速、全局、最小化的效果.该方法利用对目标物体错误检测的"对数概率和"对图像进行二值分类,再对远景区域的数据进行稳...; 关键词：全局最小化远景区域漏检误检数据统计