误检

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基于改进后YOLOv5模型的微镜头缺陷目标检测
《数字技术与应用》2024年第11期70-75,共6页赵毅然 雷亮 程亚子 
国家自然科学基金(62006046)。
目前,针对工业中微镜头缺陷检测困难、效率低下、误检率高、对微小缺陷识别能力不足等问题,本文首先提出了一种新的工业微镜头缺陷检测方案,具体方法是利用散斑透射的方式,将表面缺陷问题转化为光学图像检测问题。其次还提出了一种针对...
关键词：图像预处理 缺陷检测 检测模型 冗余信息 误检率 目标检测 光学图像 微小缺陷 
基于氮气等压力试验法的六氟化硫密度继电器检测方法
《中国高新科技》2024年第19期127-129,共3页杨松淑 
六氟化硫密度继电器检测是继电器检修工作的重要内容,但当前检测方法存在不足和缺陷,在实际中误检率比较高。为此,文章提出基于氮气等压力试验法的六氟化硫密度继电器检测方法。使用氮气对继电器进行等压力试验,根据试验数据估算继电器...
关键词：氮气等压力试验法 六氟化硫 继电器 压力误差 温度补偿 误检率 
改进PointPillars和Transformer的路侧两阶段三维目标检测算法被引量：2
《激光与光电子学进展》2024年第18期403-412,共10页王量子 黄妙华 刘若璎 毕程程 胡永康 
国家重点研发计划(2018YFE0105500)。
为解决路侧点云目标检测任务中复杂场景下远距离车辆漏检率高和道路行人误检率高等问题,提出一种改进PointPillars和Transformer的路侧两阶段三维目标检测算法。算法的第一阶段基于PointPillars设计:骨干网络嵌入SimAM注意力机制学习相...
关键词：三维目标检测 误检漏检 TRANSFORMER 注意力机制 残差结构 
基于机器视觉的铝巴表面缺陷检测系统设计
《物联网技术》2024年第9期15-19,24,共6页潘盛辉 邱振武 赵伟鹏 
广西自然科学基金面上项目(2018GXNSFAA138122)。
表面缺陷检测是产品出厂前必不可少的一个环节,新能源汽车电池底座的铝巴缺陷检测以往是依靠人工目检,但该方式效率低下、误检率高,且易受人的主观因素影响。为了促进产线升级,通过Halcon与C#实现混合编程,设计一种基于机器视觉的铝巴...
关键词：机器视觉 缺陷检测 图像处理 特征提取 误检率 人工目检 
多目标优化时域卷积神经网络的窃电行为高准确检测算法
《电网技术》2024年第8期3449-3458,共10页李云峰 高云鹏 张蓬鹤 杨艺宁 陈康 
国家自然科学基金项目(51777061);广西电网科技项目(GXKJXM20200020)。
随着当前用户用电行为的多样性及窃电行为隐蔽性的增加,窃电检测检出率高的同时误检率也增加,致使现有算法难以满足高准确窃电稽查的工程实际需求,对此该文提出多目标优化时域卷积神经网络的窃电行为高准确检测算法。首先基于时域卷积...
关键词：窃电检测 误检率 检出率 TCN NSGA-Ⅲ 
基于CTC与Transformer的普通话单音节发音错误检测
《东北师大学报（自然科学版）》2024年第1期87-95,共9页杨兴耀 卢进堂 肖瑞 张利飞 曾利文 
新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2023D01C17);新疆大学博士科研启动基金资助项目(BS150257);新疆维吾尔自治区教育厅项目(XJEDU2016S035)。
提出CTC与Transformer结合的端到端模型,使用多编码器和字层级一致的方法,降低在复杂录制环境下的识别错误率.该端到端模型在自建数据集PSC_Monosyllable的测试集上的词错误率为5.6%.通过预训练,可以实现发音错误检测的正误分类,且比传...
关键词：语音识别 发音错误检测 语料库建设 深度学习 TRANSFORMER 
密集行人检测方法研究被引量：1
《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》2024年第1期19-24,44,共7页吴泽 张忠民 
针对现有行人检测算法面对遮挡、尺度不一等问题表现出来漏检率和误检率高的情况,提出一种基于改进YOLOv5的密集行人检测方法Improved-YOLOv5.采用改进BIFPN网络替换原有PANet,增强特征融合网络对于特征信息的利用率和对于小尺度行人的...
关键词：行人检测 漏检 误检 YOLOv5 特征融合 
基于FE-YOLOv5s 的变电所安全帽佩戴检测被引量：1
《数字技术与应用》2024年第1期60-62,共3页马三保 王鹏彬 程磊 王惠翔 周孟然 王昊男 
本研究针对变电所安全帽佩戴检测任务中存在的漏检、误检和低精准率等问题,提出了一种基于FE-YOLOv5s的改进算法。首先,通过引入FReLU激活函数构建了FSPPF模块,有效增强了网络的特征提取能力,从而提升了检测性能。其次,采用ECA注意力机...
关键词：注意力机制 特征提取 佩戴检测 原始模型 改进算法 安全帽 精准率 误检 
基于深度学习的道路交通目标自动化检测算法研究被引量：1
《自动化与仪器仪表》2024年第1期39-43,共5页冯笑媚 
2022年度民办高校教育研究项目课题《基于“三圈三全十大”育人体系构建民办应用型Android移动应用开发的专业课程体系的研究与探索》(GMG2022038);广东省高等学校党的建设研究会2022年党建研究课题《新时代高校教师党支部规范化建设研究》(2022MB080)。
在自动驾驶的研究中,道路交通目标的自动检测是最为关键的技术之一。然而目前的检测算法存在着漏检、误检等情况,严重危害到道路交通安全。为此,研究在深度学习基础上,添加了误检模块,并对检测算法的损失函数进行了改进,以提高检测的准...
关键词：自动驾驶 道路交通 误检模块 损失函数 
基于隐藏半马尔可夫模型的传感器状态感知研究
《中国测试》2023年第S02期84-89,共6页谢三军 叶远誉 余萌 夏昆 刘博文 
国网江西省电力有限公司科技项目(521852220002)
当前,传感器的高误检率和接线故障导致的检定不合格问题,影响了检定效率。为解决这一问题,该研究提出了一种针对IO-Link传感器的状态感知模型,旨在有效应对传感器的高误检率和组件故障问题。首先,构建混合冗余IO-Link传感器容错系统模...
关键词：误检率 状态感知 隐藏半马尔可夫模型 混合冗余 
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