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作品数：414被引量：849H指数：13
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GCA-YOLO:一种改进的钢铁表面缺陷检测算法
《杭州师范大学学报(自然科学版)》2025年第1期9-18,共10页唐湘龙 石兰娟 陶利民 刘文浩 
国家自然科学基金项目(U21A20466).
针对现有钢铁表面缺陷检测算法存在检测精度低、实时性差及参数量大等问题,提出了一种改进的钢铁表面缺陷检测算法——GCA-YOLO.该算法通过嵌入Ghost模块形成C3Ghost结构进行基本特征提取,并用GhostConv替换颈部普通卷积,确保模型检测...
关键词：钢铁表面缺陷检测 冗余信息 坐标注意力 特征融合 
多尺度关键信息融合的轻量级图像超分辨重建
《光电子．激光》2024年第11期1145-1154,共10页刘媛媛 程双全 朱路 邬雷 
国家自然科学基金(61967007,61963016);江西省重点研发计划重点项目(20201BBF61012)资助项目,邬雷。
针对基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的图像超分辨重建(super-resolution,SR)模型存在特征提取不充分、网络太深导致的参数量大以及冗余信息对网络最终重建性能影响等问题,设计了一种轻量级密集连接图像超分辨网络(...
关键词：图像超分辨率 卷积神经网络(CNN) 多尺度特征提取 残差收缩网络 冗余信息 密集残差连接 
基于改进后YOLOv5模型的微镜头缺陷目标检测
《数字技术与应用》2024年第11期70-75,共6页赵毅然 雷亮 程亚子 
国家自然科学基金(62006046)。
目前,针对工业中微镜头缺陷检测困难、效率低下、误检率高、对微小缺陷识别能力不足等问题,本文首先提出了一种新的工业微镜头缺陷检测方案,具体方法是利用散斑透射的方式,将表面缺陷问题转化为光学图像检测问题。其次还提出了一种针对...
关键词：图像预处理 缺陷检测 检测模型 冗余信息 误检率 目标检测 光学图像 微小缺陷 
基于过滤冗余信息相似性的电影推荐算法
《软件工程》2024年第10期12-17,共6页艾均 孙阳 苏湛 方元江 谢正彬 
国家自然科学基金项目(61802349)。
现有的基于内容相似性的推荐算法在处理文本内容时,往往忽略了词序和上下文信息的重要性,并且计算复杂度较高。因此,文章提出了一种基于过滤冗余信息相似性的启发式方法,并成功地将该方法应用于电影推荐领域,实现了更精准的推荐效果。...
关键词：推荐系统 内容相似性 过滤冗余信息 LZ77算法 哈夫曼编码 
基于Gram-Schmidt正交化和HSIC的核函数选择方法被引量：1
《计算机技术与发展》2024年第6期148-154,共7页高雅田 贾斯淇 
黑龙江省高等教育教学改革项目(SJGY20210149)。
核方法是一种解决非线性、异构数据的有效方法,核函数的选择问题是核方法中的一个重要课题,对于不同的应用问题,如何选择合适的核函数还没有足够的理论基础,不适当的核函数选取会降低核方法的性能。由此,提出了一种基于Gram-Schmidt正交...
关键词：多核学习 核函数选择 不相关冗余信息 Gram-Schmidt正交化 Hilbert-Schmidt独立准则 
G-YOLO:基于改进YOLOv5的嵌入式小目标缺陷检测算法被引量：1
《杭州师范大学学报（自然科学版）》2024年第2期201-208,共8页石兰娟 张梦斯 刘文浩 周迪斌 
高层次留学回国人员在杭创业创新项目.
针对人工检测缺陷模式或YOLOv5等深度学习算法对工业产品的缺陷检测存在识别准确率低、模型参数规模大等问题,提出一种对微小缺陷端到端检测的嵌入式算法G-YOLO.该算法使用卷积核为3和卷积核为1的双层卷积FConv模块,改善了原单层卷积带...
关键词：嵌入式 特征融合 注意力机制 冗余信息 特征提取 
基于双向注意力机制的多模态关系抽取被引量：1
《计算机工程》2024年第4期160-167,共8页吴海鹏 钱育蓉 冷洪勇 
国家自然科学基金(61966035,62266043);国防科工局重大专项(95-Y50G37-9001-22/23)。
传统关系抽取方法从纯文本中识别实体对之间的关系,多模态关系抽取方法通过利用多种模态信息辅助关系抽取任务。针对现有多模态关系抽取模型在处理图像数据时存在容易受到冗余信息干扰的问题,提出一种基于双向注意力机制的多模态关系抽...
关键词：关系抽取 社交网络 冗余信息 多模态数据 双向注意力机制 
基于多孔卷积神经网络的图像空间结构信息细节表征
《盐城工学院学报（自然科学版）》2024年第1期20-25,共6页徐叶军 
针对传统图像空间结构信息表征方法存在细节表征模糊度较高、信息训练损失较高等问题,提出一种新的基于多孔卷积神经网络的图像空间结构信息细节表征方法。该方法通过图像空间结构信息细节相似性度量,并以图像的形状、颜色和纹理特征对...
关键词：多孔卷积神经网络 图像空间结构 细节表征 冗余信息 深度信息融合 
读懂新闻,别让真正的新闻渐行渐远
《小康》2023年第31期69-69,共1页陈小白 
以数字化、网络化为代表的信息技术的迅猛发展,导致世界传媒格局步入深度调整和加速整合时期。在当前的阅读语境中,面对激烈竞争,自媒体、机构媒体为追求时效和流量常常疏于核查,频频陷入新闻反转的旋涡之中;公众可以选择的信息急剧增加...
关键词：虚假新闻 新闻反转 信息过载 信息技术 死循环 渐行渐远 冗余信息 传媒格局 
基于自注意力机制与卷积ONLSTM网络的软测量算法被引量：3
《智能系统学报》2023年第5期957-965,共9页李祥宇 隋璘 熊伟丽 
国家自然科学基金项目(61773182);国家重点研发计划子课题(2018YFC1603705-03)。
针对实际工业过程的非线性和动态性特点,并考虑过程变量中存在的冗余信息,提出一种带自注意力机制的卷积有序神经元长短时记忆网络(ordered neurons long short-term memory,ONLSTM)多层时序预测模型。首先利用卷积神经网络降低局部特...
关键词：自注意力机制 有序神经元长短时记忆网络 软测量 青霉素发酵 特征提取 卷积 冗余信息 深度学习 
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