虚假新闻

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基于在线社交网络的虚假新闻检测方法综述
《西华大学学报(自然科学版)》2025年第3期37-46,60,共11页杨思佳 李显勇 杜亚军 
国家自然科学基金(61802316);四川省科技计划资助(2022YFG0378,2023YFS0424,2023YFH0058,2023YFQ0044);宜宾市科技计划重点研发项目(2023SF004)。
在线社交网络承载着人民日益增长的社会交流需求,是现代重要的信息共享途径。随着社交网络的普及,在线社交网络也逐渐成了虚假新闻滋生的温床。虚假新闻的危害程度之深、范围之广,使得虚假新闻检测成为自然语言处理领域的热点研究之一...
关键词：在线社交网络 虚假新闻检测 深度学习 特征提取 
基于预训练表示和宽度学习的虚假新闻早期检测
《郑州大学学报（理学版）》2025年第2期31-36,共6页胡舜邦 王琳 刘伍颖 
教育部人文社会科学研究规划基金项目(20YJAZH069);教育部人文社会科学研究青年基金项目(20YJC740062);山东省研究生教育教学改革研究项目(SDYJG21185);山东省本科教学改革研究重点项目(Z2021323);上海市哲学社会科学“十三五”规划课题(2019BYY028)。
为了实现虚假新闻的早期检测,提出一种基于预训练表示和宽度学习的虚假新闻早期检测方法。首先,将新闻文本输入大规模预训练语言模型RoBERTa中,得到对应新闻文本的上下文语义表示。其次,将得到的新闻文本的上下文语义表示输入宽度学习...
关键词：早期检测 虚假新闻 预训练表示 宽度学习 文本分类 
域视角下基于深度学习的虚假新闻检测方法
《福建师范大学学报(自然科学版)》2025年第2期43-54,116,共13页陈烁淳 黄发良 戴智鹏 黄恩博 
国家自然科学基金项目(62262045);广西重点研发计划项目(桂科AB22035072)。
以深度学习发展为线索,从域角度对假新闻检测模型进行分类,讨论虚假新闻检测方法的变化。首先在概述中分别对域角度下虚假新闻检测的定义、域适用数据集、假新闻检测评估指标及相关工作进行介绍;接着从域角度将虚假新闻检测模型归纳总结...
关键词：虚假新闻检测 深度学习 域视角 人工智能 
赋能和消解:生成式人工智能与新闻真实的碰撞
《西安交通大学学报(社会科学版)》2025年第2期109-118,共10页李明德 李聿哲 
通过分析生成式人工智能对新闻真实的影响,发现生成式人工智能是一种由书写向叙事过渡的新闻传播辅助生产工具;新闻生产和传播的各个环节可以赋能新闻真实;部分内容生产主体基于利益驱动,利用深度造假功能,致使生成式人工智能成为虚假...
关键词：生成式人工智能 符合论 新闻生产 新闻真实 虚假新闻 
基于证据增强和局部语义交互的多模态虚假新闻检测
《计算机学报》2025年第3期556-571,共16页钟将 高晋鹏 黄敬旺 杨钰铭 
国家自然科学基金(62176029);重庆市科技创新与应用发展专项基金(CSTB2023TIAD-KPX0064、CSTB2022TIAD-KPX0206)的部分资助。
多模态虚假新闻检测的目标是判断新闻中图像和文本内容的真实性。现有虚假新闻检测方法主要存在以下两种问题:(1)现有方法通常从整体语义角度融合图文特征,忽略了图文局部语义之间的联系,导致模型不能有效捕捉图文局部语义差异性;(2)新...
关键词：多模态虚假新闻检测 证据增强 局部语义交互 证据文本筛选 图像语义增强 
舆情符号化视域下虚假新闻识别系统的困境剖析及治理研究
《东西南北》2025年第6期0137-0139,共3页林靖晗 /李晓萌 
河北师范大学大学生创新创业训练计划项目“虚假新闻识别系统设计及其应用”,项目编号:S202310094025。
在舆情符号化背景下,媒介融合与后现代文化思潮促使虚假新闻滋生,其情感叙事、虚构故事等策略加剧传播,社交平台助力其扩散。虚假新闻识别系统含数据采集、特征提取、分析判断和结果输出四层架构,运用文本挖掘、多模态数据融合等技术识...
关键词：舆情符号化 虚假新闻 后真相时代 识别系统 融合治理 
本刊声明
《妇女生活》2025年第3期M0002-M0002,共1页
1.本刊严禁刊发虚假新闻,请作者来稿时附寄上文章、图片真实性的有关证明,涉及人物的需经被采访者同意,文责自负,由内容、照片引起的一切纠纷本刊概不承担连带责任。2.来稿不退,请作者自留底稿,如3个月内未得到本刊采用通知,作者可另行...
关键词：承担连带责任 被采访者 虚假新闻 读者利益 文责自负 复印件 
ChatGPT虚假新闻产生机制、危害及应对策略
《今传媒》2025年第3期32-35,共4页刘玲 
随着人工智能技术的不断发展,新闻生产方式和传播生态也在发生改变。ChatGPT在为新闻生产提供便利的同时,也滋生了传播虚假新闻信息的风险。本文基于新闻传播学视角,聚焦ChatGPT新闻写作中虚假新闻信息的生产和传播现象,结合相关报道和...
关键词：ChatGPT 虚假新闻 产生机制 
基于语义增强的虚假新闻检测
《计算机应用与软件》2025年第2期202-209,共8页成雪 张琛 李清旭 
国家社会科学基金项目(16XXW006)。
针对将虚假新闻检测抽象为文本分类任务时,可能会忽略新闻文本语义信息的问题,提出一种语义增强的虚假新闻检测方法。使用TextRank算法提取真假新闻的关键词,并融入原始文本中进行信息增强,利用ERNIE模型学习知识增强的语义表示,通过CN...
关键词：虚假新闻检测 TextRank算法 信息增强 ERNIE 语义增强 
基于自监督异质子图注意力网络的虚假新闻检测
《计算机系统应用》2025年第2期237-245,共9页李铭伟 陈浩鹏 李风环 陈宸 
广东省自然科学基金(2021A1515012290);广州市黄埔区国际科技合作项目(2022GH01)。
由于虚假新闻检测任务的现有工作往往忽略了新闻文本的语义稀疏性及丰富信息之间的潜在联系,限制了模型对虚假新闻的理解和识别能力,本文提出了一种基于异质子图注意力网络的虚假新闻检测方法.针对新闻样本的文本、所属党派、主题等多...
关键词：虚假新闻检测 异质图 子图 图注意力网络 自监督对比学习 
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