青霉素发酵

作品数：194被引量：442H指数：10
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基于LSTM-GAN的青霉素发酵过程异常检测
《信息化研究》2024年第6期22-26,65,共6页张秀清 刘哲鹏 王晓君 彭亮亮 
青霉素生产过程是典型的间歇过程,它的发酵过程呈现时变性强和非线性强的特征,在发酵工艺过程中及时发现隐藏的异常行为,可以避免重大经济损失。考虑到发酵过程的复杂性,本文提出一种嵌入了长短期记忆网络(LSTM)的生成对抗网络(GAN)异...
关键词：异常检测 时间序列 生成对抗网络 长短期记忆网络 青霉素发酵 
基于SPA-WOA-SVR的青霉素发酵过程软测量建模方法
《镇江高专学报》2024年第3期88-93,共6页吴萍 
2022年泰州市科技支撑计划(社会发展项目)(SSF20220133);2023年泰州市科技支撑计划(社会发展项目)(SSF20230166)。
针对青霉素发酵过程中关键参数难以直接在线测量这一工程技术难题提出基于SPA-WOA-SVR的软测量方法。采用连续投影算法(SPA)选取发酵过程辅助变量,以选取的特征辅助变量(CO_(2)浓度η、溶解氧浓度D_(O)、pH值、酸流加速率μ、碱流加速...
关键词：青霉素发酵 连续投影算法(SPA) 鲸鱼优化算法(WOA) 软测量 
多阶段青霉素生产过程的故障检测研究被引量：1
《控制工程》2024年第5期850-857,共8页张晓玲 丁腾飞 曹玉苹 
山东省高等学校科技计划项目(J18KA359);大学生创新创业训练计划项目(S202113386045)。
考虑到青霉素发酵是复杂的多阶段动态批处理过程,提出多阶段多向可预测成分分析(multiphase multiway forecastable component analysis,MP-MForeCA)的故障检测方法。该方法基于K均值和密度峰值聚类算法设计阶段划分方法,将多批次的青...
关键词：可预测成分分析 青霉素发酵 多阶段 F^(2)统计量 
优化动态核主元分析的工业过程故障监测方法被引量：1
《实验室研究与探索》2024年第1期6-10,19,共6页杨芳 王亚君 沈亚慧 
国家自然科学基金项目(61503169,61802161);辽宁省自然科学基金项目(2020-MS-291)。
针对现代生产工业过程中数据的非线性多模态特征,提出了一种基于人工大猩猩部队优化动态核主元分析(GTO-DKPCA)的故障监测方法。利用自回归移动平均时间序列模型和核主成分分析(KPCA)方法构建DKPCA模型,对过程各阶段的批次数据进行DKPC...
关键词：动态核主元分析 人工大猩猩部队优化算法 故障监测 青霉素发酵 
基于自注意力机制与卷积ONLSTM网络的软测量算法被引量：3
《智能系统学报》2023年第5期957-965,共9页李祥宇 隋璘 熊伟丽 
国家自然科学基金项目(61773182);国家重点研发计划子课题(2018YFC1603705-03)。
针对实际工业过程的非线性和动态性特点,并考虑过程变量中存在的冗余信息,提出一种带自注意力机制的卷积有序神经元长短时记忆网络(ordered neurons long short-term memory,ONLSTM)多层时序预测模型。首先利用卷积神经网络降低局部特...
关键词：自注意力机制 有序神经元长短时记忆网络 软测量 青霉素发酵 特征提取 卷积 冗余信息 深度学习 
基于Q-Learning的青霉素发酵过程控制方法
《信息化研究》2023年第3期31-35,47,共6页王彦朋 郭佳佳 王晓君 
河北省省级科技计划项目,新一代电子信息技术创新专项(No.21310402D)
针对在复杂场景下,保持青霉素发酵过程中的温度稳定性以及提高青霉素产量的问题,本文建立了一种基于强化学习的青霉素发酵系统模型。选取强化学习算法中的Q-Learning算法,设计基于Q-Learning强化学习理论的控制策略,将控制任务分解成两...
关键词：强化学习 Q-Learning算法 青霉素发酵 
基于迁移成分分析的发酵过程集成软测量建模被引量：2
《系统仿真学报》2023年第3期623-631,共9页周阅昇 熊伟丽 
国家自然科学基金(61773182);国家重点研发计划子课题(2018YFC1603705-03)。
青霉素发酵过程具有不确定性和多阶段等特点,不同批次发酵过程间存在工况差异,过程数据的分布不一定相同,使传统软测量模型性能下降。结合迁移学习策略和高斯混合模型,提出一种基于迁移成分分析的多模型集成软测量建模方法。该方法使用...
关键词：迁移成分分析 集成 青霉素发酵 变工况 软测量 
青霉素发酵过程软测量建模仿真研究
《石油化工自动化》2022年第6期1-5,共5页崔浩阳 李凌 
国家自然科学基金项目(60874057);国家高技术研究发展计划项目(2008AA042902)。
青霉素发酵过程是一类具有较强非线性、时变性和不确定性的典型间歇过程,其中产物浓度等关键生物参数难以实时在线检测,而离线化验则需要高昂成本。针对青霉素发酵过程软测量建模问题,首先利用k近邻互信息方法选择菌体浓度、基质体积、...
关键词：青霉素发酵 软测量 k近邻互信息 稀疏自编码器 最小二乘支持向量机 
基于局部邻域标准化和核主元分析的故障检测被引量：1
《计算机应用与软件》2022年第10期59-63,86,共6页曾静 李磊 李元 
国家重点研发计划“制造基础技术与关键部件”重点专项(2018YFB2003704);国家自然科学基金项目(61503257,61673279)。
针对工业过程的多模态和非线性特性,提出一种基于局部邻域标准化(Local Nelghbor Standardization,LNS)和核主元分析(Kernel Principa Component Analysis,KPCA)相结合的故障检测方法(LNS-KPCA)。通过计算训练数据集中样本之间的距离来...
关键词：局部邻域标准化 核主成分分析 青霉素发酵过程 故障检测 多模态 
基于LNS和主成分分析的局部离群因子故障检测被引量：1
《黑龙江大学自然科学学报》2022年第3期337-344,共8页曾静 解晓兵 李元 
国家自然科学基金资助项目(61503257,61673279);国家重点研发计划重点专项基金资助项目(2018YFB2003704)。
针对复杂工业过程中的多模态和非线性等问题,提出了一种新的故障检测方法。采用局部邻域标准化(Local neighbor standardization,LNS)方法对多模态数据集进行标准化处理,利用主成分分析(Principal component analysis,PCA)将数据划分为...
关键词：主成分分析 故障检测 局部邻域标准化 局部离群因子 青霉素发酵过程 多模态 
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