云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- 徐晨

徐晨: 作品数：1被引量：22H指数：1; 导出分析报告; 供职机构：河海大学计算机与信息学院更多>>; 发文主题：聚类数据挖掘CURE异常检测更多>>; 发文领域：自动化与计算机技术更多>>; 发文期刊：《通信学报》更多>>; 所获基金：中央高校基本科研业务费专项资金北京市自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>

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基于改进CURE聚类算法的无监督异常检测方法被引量：22: 《通信学报》2010年第7期18-23,32,共7页周亚建徐晨李继国; 国家自然科学基金资助项目(60972077;60842002);国家高技术研究发展计划("863"计划)基金资助项目(2009AA01Z430);北京市自然科学基金资助项目(9092009);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目;江苏省"六大人才高峰"基金资助项目~~; 提出了一种基于改进的CURE聚类算法的无监督异常检测方法。在保证原有CURE聚类算法性能不变的条件下,通过对其进行合理的改进获得更加理想的簇,也为建立正常行为模型提供了更加纯净的正常行为数据。在建模过程中,提出了一种新的基于超...; 关键词：无监督异常检测 CURE 超矩形聚类数据挖掘