李少东

作品数：1被引量：4H指数：1
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供职机构：湖南大学信息科学与工程学院（软件学院）更多>>
发文主题：K-MEANS算法DDOS攻击检测自适应聚类算法DDOS攻击更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
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自适应聚类算法在DDoS攻击检测中的应用被引量：4
《计算机工程与应用》2012年第2期86-89,共4页李丽娟 李少东 
针对DDoS攻击检测中k-means算法对初始聚类中心敏感和要求输入聚类数目的缺点,提出了一种基于动态指数和初始聚类中心点选取的自适应聚类算法(Adaptive Clustering Algorithm),并使用该算法建立DDoS攻击检测模型。通过使用LLS_DDoS_1.0...
关键词：DDOS攻击检测 K-MEANS算法 动态指数 自适应聚类算法 
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