DDOS攻击检测

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基于LSTM-SVM的SDN环境DDoS攻击检测
《网络安全技术与应用》2025年第3期39-44,共6页张思缘 刘建华 朱子豪 潘梦双 应贤儿 郭秉昊 
国家级大学生创新训练项目计划;浙江省新苗计划项目;绍兴文理学院校级学生科研课题。
随着软件定义网络(SDN)的广泛应用,网络安全面临着新的挑战,其中包括对基于SDN环境下的DDoS(分布式拒绝服务)攻击的检测和应对。为了解决这一问题,本研究提出了一种利用长短期记忆神经网络(LSTM)和支持向量机(SVM)相结合的模型来检测基...
关键词：软件定义网络 分布式拒绝服务 支持向量机 循环神经网络 长短期记忆神经网络 
基于优化的堆叠集成区块链DDoS攻击检测方法
《计算机技术与发展》2025年第2期54-62,共9页王春东 郑泽霖 
国家自然科学基金联合基金项目(U1536122);国家重点研发计划“区块链”重点专项(2023YFB2703900)。
分布式拒绝服务(Distribute Denial of Service,DDoS)攻击是常见的网络攻击手段之一,对于影响力日益增长的区块链网络构成了较大的威胁。包含堆叠法(Stacking)在内的集成学习模型在DDoS攻击检测方面有很大前景,而Stacking在面对不同类...
关键词：网络空间安全 区块链 DDOS攻击检测 集成学习 堆叠 算术优化算法 
SDN中DDoS攻击检测与混合防御技术
《现代电子技术》2025年第2期85-89,共5页李小菲 陈义 
2022年中国高校产学研创新基金——新一代信息技术创新项目:SDN中混合防御DDoS攻击检测技术研究(2022IT078)。
DDoS攻击是软件定义网络(SDN)安全领域的一大威胁,严重威胁网络控制器及交换机等设备的正常运行,因此提出一种SDN中DDoS攻击检测与混合防御技术。在DDoS攻击检测方面,利用卡方检验值对SDN中控制器收到的Packet_In数据流内数据帧数量进...
关键词：软件定义网络 DDoS攻击流 攻击检测 混合防御 卡方检验值 Sibson距离 流表空间共享 
基于联邦增量学习的SDN环境下DDoS攻击检测模型
《计算机学报》2024年第12期2852-2866,共15页刘延华 方文昱 郭文忠 赵宝康 黄维 
国家自然科学基金重点项目(U21A20472,U22B2005);国家自然科学基金青年科学基金项目(62406070);国家重点研发计划项目(2021YFB3600503);福建省自然科学基金项目(2021J01625,2021J01616);福建省科技重大专项(2021HZ022007);福建省技术创新重点攻关及其产业化项目(2024G018);福州市科技重大项目(2023-ZD-003)资助.
SDN是一种被广泛应用的网络范式.面对DDoS攻击等网络安全威胁,在SDN中集成高效的DDoS攻击检测方法尤为重要.由于SDN集中控制的特性,集中式DDoS攻击检测方法在SDN环境中存在较高的安全风险,使得SDN的控制平面安全性受到了巨大挑战.此外,...
关键词：联邦学习 联邦增量学习 网络安全 DDOS攻击检测 软件定义网络 
SDN中DDoS攻击检测研究综述
《计算机工程与应用》2024年第24期79-96,共18页郑承蔚 王海凤 刘瑞 
内蒙古自治区科技计划项目(2021GG0250);内蒙古自治区科技计划项目(2020GG0104);内蒙古自治区自然科学基金(2021MS06029)。
软件定义网络(SDN)的出现弥补了传统网络的不足并为网络管理带来技术革新。分布式拒绝服务(DDoS)攻击作为网络安全领域的主要威胁之一,严重影响着SDN这一新兴网络架构。随着SDN技术的部署及发展,如何在SDN中检测DDoS攻击成为当前研究领...
关键词：软件定义网络 分布式拒绝服务攻击 信息熵 机器学习 深度学习 
基于人工智能的物联网DDoS攻击检测
《信息网络安全》2024年第11期1615-1623,共9页印杰 陈浦 杨桂年 谢文伟 梁广俊 
国家自然科学基金(62272203)。
针对物联网DDoS攻击检测最优解问题,文章采用多种算法对物联网DDoS攻击进行检测和建模分类,运用核密度估计筛选出有影响的流量特征字段,建立基于机器学习和深度学习算法的DDoS攻击检测模型,分析了通过可逆残差神经网络和大语言模型处理...
关键词：物联网 DDOS攻击 机器学习 深度学习算法 残差神经网络 
基于GCN模型的DDoS攻击检测技术研究被引量：1
《信息技术与信息化》2024年第10期88-91,共4页姜舒颖 黄迎春 
如何高效检测出分布式拒绝服务(distributed denial of service,DDoS)攻击是目前互联网领域中存在的一个亟待解决的问题。在DDoS攻击检测领域,考虑到固有的复杂性,尤其是系统包含的网络节点间复杂的交互,为了捕捉和建模这些节点间的关系...
关键词：分布式拒绝服务 图卷积神经网络 图注意力机制 网络节点 图结构的建模 
基于深度学习的通信软件DDoS攻击检测方法被引量：1
《长江信息通信》2024年第6期102-104,共3页赵菊芳 
由于不同尺度上的通信软件数据不具有可比性,导致在对DDoS攻击进行检测时,可靠性偏低,为此,提出基于深度学习的通信软件DDoS攻击检测方法研究。将所有的通信软件数据转换为0到1之间的值后,通过计算出所有可能的灰度级组合在单位距离和...
关键词：深度学习 通信软件 DDOS攻击检测 交叉熵损失函数 CNN网络 
融合稀疏注意力机制在DDoS攻击检测中的应用
《计算机工程与设计》2024年第5期1312-1320,共9页王博 万良 叶金贤 刘明盛 孙菡迪 
国家自然科学基金项目(62062020、62262004);贵州省教育厅自然科学研究基金项目(黔教科(2007)015号)。
针对现有的DDoS(distributed denial of service)攻击检测模型面临大量数据时,呈现出检测效率低的问题。为适应当前网络环境,通过研究DDoS攻击检测模型、提取流量特征、计算攻击密度,提出一种基于融合稀疏注意力机制的DDoS攻击检测模型G...
关键词：分布式拒绝服务攻击 稀疏注意力机制 攻击密度 信息熵 信息增益 模型优化 攻击检测 
基于熵和SVM算法的DDoS攻击检测被引量：1
《重庆科技学院学报（自然科学版）》2024年第2期50-55,共6页毛宇 高刃 
2021年湖北省教育厅科学技术研究计划重点项目“智能工厂的5G∕WiFi网络多域共存关键技术研究”(D20211802)。
针对软件定义网络(SDN)易受分布式拒绝服务(DDoS)攻击这一缺陷,提出基于熵和支持向量机(SVM)算法的DDoS攻击检测方法。在对网络中的流信息进行熵值检测时,若熵值无法判断,则从Packet-In事件中解析出所需特征值,并运用SVM算法分类预测DDo...
关键词：熵 支持向量机 软件定义网络 分布式拒绝服务 Mininet模拟器 
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