DDOS攻击

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高校内部网络DDoS攻击防御策略研究
《计算机应用文摘》2025年第8期161-163,共3页吴涛 
随着信息技术的迅猛发展,高校内部网络面临日益严重的DDoS攻击威胁。文章分析了DDoS攻击的类型及其对高校内部网络的影响,探讨了高校网络易受攻击的原因,并提出了相应的防御策略。通过采用流量清洗技术、入侵检测与防御系统(IDS/IPS)以...
关键词：DDOS攻击 高校网络 流量清洗 入侵检测 网络安全 
基于特征选择的数据挖掘算法在DDoS攻击检测中的应用
《网络安全和信息化》2025年第3期127-128,共2页郎泓钰 姜宜含 
提出了一种基于特征选择和数据挖掘的优化方法。将过滤法与嵌入法相结合,筛选出与攻击相关的关键特征,显著降低了模型的计算复杂度,并提高了检测准确率。分布式拒绝服务(DDoS)攻击是一种常见且破坏性强的网络攻击方式,它利用大量虚假流...
关键词：数据挖掘 检测准确率 网络流量 特征选择 嵌入法 过滤法 服务中断 攻击模式 
广电网络在DDo S攻击下的应对策略
《网络安全和信息化》2025年第3期153-155,共3页朱运宏 
提出了一种基于联邦学习与循环神经网络的DDoS攻击检测方法,旨在解决传统DDoS攻击检测方法在广电网络中的局限性。随着互联网的发展,相关网络安全形势越发严峻。其中,DDoS攻击具有隐蔽性和强大的破坏力,给全球企业、机构及国家关键信息...
关键词：循环神经网络 网络安全形势 检测机制 DDOS攻击 关键信息基础设施 广电网络 应对策略 互联网 
面向SDN的攻击流量分配与负载均衡机制
《通信学报》2025年第3期74-93,共20页李曼 周华春 徐琪 邓双兴 邹涛 张汝云 
国家重点研发计划基金资助项目(No.2018YFA0701604);国家自然科学基金资助项目(No.62341102);浙江省重点研发计划基金资助项目(No.2024SSYS0001);山东省自然科学基金资助项目(No.ZR2023LZH017)。
为了解决软件定义网络(SDN)中传统流量分配算法无法有效识别分布式拒绝服务(DDoS)攻击的问题,提出了一种面向攻击流量的流量分配与负载均衡算法,将流量分配问题建模为马尔可夫决策过程,其中奖励函数考虑了资源消耗和时延。为了优化马尔...
关键词：SDN 流量分配 负载均衡 DDOS攻击 
基于LSTM-SVM的SDN环境DDoS攻击检测
《网络安全技术与应用》2025年第3期39-44,共6页张思缘 刘建华 朱子豪 潘梦双 应贤儿 郭秉昊 
国家级大学生创新训练项目计划;浙江省新苗计划项目;绍兴文理学院校级学生科研课题。
随着软件定义网络(SDN)的广泛应用,网络安全面临着新的挑战,其中包括对基于SDN环境下的DDoS(分布式拒绝服务)攻击的检测和应对。为了解决这一问题,本研究提出了一种利用长短期记忆神经网络(LSTM)和支持向量机(SVM)相结合的模型来检测基...
关键词：软件定义网络 分布式拒绝服务 支持向量机 循环神经网络 长短期记忆神经网络 
基于卷积神经网络的DDoS攻击检测方法研究
《网络安全和信息化》2025年第2期52-54,共3页钟宜宏 
提出一种基于卷积神经网络的DDoS攻击检测方法,采用真实流量数据集构建出多层次的模型结构,检测其在处理数据和自动学习方面的优势。该方法具备较高的检测正确率,且在处理大规模数据时表现出良好的误报率,为网络安全监控提供了有力支持。
关键词：卷积神经网络 大规模数据 网络安全监控 自动学习 模型结构 误报率 数据集构建 检测正确率 
SDN环境下基于Rényi RF XGBoost的DDoS攻击检测研究
《兰州交通大学学报》2025年第1期28-38,共11页杨桂芹 张蔚 张若 
国家自然科学基金“融合两域数据及深度卷积神经网络的结构损伤识别方法研究”(62361034)。
DDoS攻击会对SDN造成毁灭性的打击,如何高效精准地检测出DDoS攻击就显得尤为重要。针对该问题,提出了一种在SDN环境下基于Rényi RF XGBoost的DDoS攻击检测方案。使用Rényi熵提取特征并对随机森林进行改进,通过集成学习将其与XGBoost...
关键词：SDN DDOS Rényi RF XGBoost 
基于状态引导的放大漏洞挖掘方法
《网络与信息安全学报》2025年第1期165-177,共13页蒋思康 蔡瑞杰 尹小康 陈鸿羽 刘胜利 
基于放大的分布式拒绝服务(amplification-based distributed denial of service, ADDoS)攻击对互联网是严重威胁。近年来,ADDoS攻击事件显示该类攻击流量巨大且所利用的协议类型多样,其中放大漏洞是导致ADDoS攻击的主要原因之一。然而...
关键词：DDOS攻击 流量放大 模糊测试 协议状态 漏洞挖掘 
基于人工蜂群算法的计算机网络DDoS攻击防御技术研究
《计算机应用文摘》2025年第3期147-149,153,共4页徐鸣 
现代DDoS攻击往往采用混合攻击模式,攻击者会同时结合多种攻击类型。而不同类型的攻击流量具有不同特征,当它们混合在一起时,会干扰防御系统对攻击特征的准确识别,导致DDoS攻击防御性能下降。在此背景下,文章研究了基于人工蜂群算法的...
关键词：人工蜂群算法 计算机 网络 DDOS 防御 
基于优化的堆叠集成区块链DDoS攻击检测方法
《计算机技术与发展》2025年第2期54-62,共9页王春东 郑泽霖 
国家自然科学基金联合基金项目(U1536122);国家重点研发计划“区块链”重点专项(2023YFB2703900)。
分布式拒绝服务(Distribute Denial of Service,DDoS)攻击是常见的网络攻击手段之一,对于影响力日益增长的区块链网络构成了较大的威胁。包含堆叠法(Stacking)在内的集成学习模型在DDoS攻击检测方面有很大前景,而Stacking在面对不同类...
关键词：网络空间安全 区块链 DDOS攻击检测 集成学习 堆叠 算术优化算法 
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