堆叠

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固体推进剂3D打印单层堆叠过程工艺参数研究
《含能材料》2025年第4期392-403,共12页王嘉炜 史宏斌 刘宣杰 宋仕雄 史佳伟 王琪虎 
为了更加合理地调配固体推进剂的3D打印工艺参数、提升打印质量,基于单层堆叠过程,采用数值模拟方法对挤出速度、打印高度以及打印温度3个影响因素进行了正交设计研究。通过方差和极差分析计算了各因素影响程度,并用灰色关联度方法进行...
关键词：3D打印 单层堆叠 参数筛优 参数修正 
基于记忆胶囊与注意力的语音情感识别
《计算机工程》2025年第4期169-177,共9页董红亮 钮焱 孙杨 李军 
国家自然科学基金(62202147)。
当前语音情感识别中因情感特征提取不充分和模型对复杂情感表达建模能力不足,导致识别准确率降低。为了提高当前语音情感识别准确率,提出一种基于记忆胶囊和注意力的语音情感识别方法。首先,提取了语音中梅尔频率倒谱系数(MFCC)、能量...
关键词：语音情感识别 特征提取 特征堆叠 记忆胶囊网络 注意力机制 
文本堆叠:俞平伯《遥夜闺思引》寻绎
《中国现代文学研究丛刊》2025年第4期169-189,共21页李雅杰 
《遥夜闺思引》系俞平伯酿于北平沦陷末期,完成于抗战胜利之后的自襟怀之作,代表其“言不足”的两个面向:政治上的自证清白及与妻妹的一段情事。俞平伯寄赠《遥夜闺思引》写本的对象为姻亲、密友,其中有留平、抗战时期南下而胜利后北归...
关键词：俞平伯 《遥夜闺思引》 文本堆叠 诗教 战时中国 
S型和I型锆石的机器学习划分及其在超大陆演化中的应用
《中国科学院大学学报(中英文)》2025年第2期209-220,共12页孙之晗 张毅刚 
国家重点研发计划(Y919017)资助。
使用堆叠思想和框架融合常见的8种机器学习方法,并采用曲线下面积和正确率指标,建立碎屑锆石的S(sedimentary)型和I(igneous)型分类模型。将该模型应用于碎屑锆石数据集,获得S型和I型锆石随时间的分布。与古地磁和地质记录对比显示,S型...
关键词：机器学习 S型和I型碎屑锆石 超大陆演化 堆叠 主成分分析 
基于集成学习算法的页岩油藏压裂效果预测
《传感器技术与应用》2025年第2期117-129,共13页李丹 
本研究旨在通过集成学习算法对页岩油藏压裂效果进行预测,以提高压裂效果预测的准确性。采用了多种机器学习、深度学习和集成学习模型进行比较,包括线性回归、决策树、XGBoost、LSTM、BP神经网络、投票法、加权投票法、堆叠法等。模型...
关键词：页岩油藏 压裂效果 集成学习 XGBoost 堆叠法 
国外典型多星堆叠与分离技术分析
《航天器工程》2025年第2期19-24,共6页王琦 刘江 黄学卫 韩建斌 
围绕国外大型低轨卫星星座一箭多星发射的卫星堆叠与分离技术,选取“星链”、扩散型作战部门太空架构(PWSA)的主要卫星研制商作为典型代表,以专利文献为依据,对太空探索技术公司、麦克萨技术公司及火箭实验室公司的多星堆叠与分离技术...
关键词：一箭多星发射 卫星堆叠 卫星分离 
基于双重三池化注意力机制的PSMNet算法
《应用光学》2025年第2期327-335,共9页刘腾飞 林冬云 兰维瑶 陈岳航 
国家自然科学基金(62273285)。
为解决小型纹理类物体的视差计算及三维重建问题,提出了基于双重三池化注意力机制的PSMNet-ECSA算法。通过在残差网络主干中嵌入通道和空间注意力两个维度,每个维度以平均、最大、混合池化的方式进行特征维度融合,在一定程度上防止了过...
关键词：视差图 立体匹配 堆叠卷积 注意力机制 三池化 
奥尔巴赫绘画方法研究
《美术教育研究》2025年第7期36-38,共3页宁宁 
奥尔巴赫总是在人声鼎沸的大街上写生,随着眼前的事物飞速变化,所有的预设在此刻都变得不切实际,而他只关注瞬息万变的街道和人群。他总是沉浸在自己的世界中,每一幅画都花费了大量的时间,直到这些物象在他的眼里变得完全真实。他专注...
关键词：奥尔巴赫 直观形式 堆叠 
基于多模型Stacking融合的基坑测斜时序预测
《浙江大学学报(工学版)》2025年第4期706-716,共11页胡比澜 王洋洋 张永强 
为了准确预测基坑倾斜变形,提出基于极致梯度提升(XGBoost)、长短期记忆(LSTM)和线性回归(LR)的堆叠多变量预测模型.利用XGBoost集成学习的优越性和双层LSTM算法预测传统基坑变形的准确度,提升模型的预测精度和泛化能力.在数据预处理阶...
关键词：时间序列分析 基坑测斜 双层LSTM 极致梯度提升(XGBoost) 堆叠算法 
基于改进SAE(堆叠自编码器)与温振融合的高速列车轴箱轴承轻微故障诊断方法
《城市轨道交通研究》2025年第4期227-232,237,共7页徐潇 宋冬利 王梓帆 
国家重点研发计划课题(2021YFB3400704);国家自然科学基金项目(P110520G02004)。
[目的]高速列车轴箱轴承服役环境复杂多变,其单源信号对微弱故障的诊断精度不足。为了提高轴箱轴承早期微弱故障的诊断精度,有必要结合轴承温度、振动多源故障信息,研究一种温振特征融合驱动的高速列车轴箱轴承轻微故障诊断方法。[方法...
关键词：高速列车 轴箱轴承 轻微故障诊断 特征提取 温振融合 自编码器 
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