印杰

作品数：15被引量：27H指数：3
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发文主题：抓捕电击叉头警用爬虫更多>>
发文领域：自动化与计算机技术政治法律文化科学医药卫生更多>>
发文期刊：《计算机辅助设计与图形学学报》《南京理工大学学报》《数据采集与处理》《计算机科学与探索》更多>>
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基于人工智能的物联网DDoS攻击检测
《信息网络安全》2024年第11期1615-1623,共9页印杰 陈浦 杨桂年 谢文伟 梁广俊 
国家自然科学基金(62272203)。
针对物联网DDoS攻击检测最优解问题,文章采用多种算法对物联网DDoS攻击进行检测和建模分类,运用核密度估计筛选出有影响的流量特征字段,建立基于机器学习和深度学习算法的DDoS攻击检测模型,分析了通过可逆残差神经网络和大语言模型处理...
关键词：物联网 DDOS攻击 机器学习 深度学习算法 残差神经网络 
以太坊非法交易检测方法综述
《信息安全学报》2024年第5期189-216,共28页李梦 梁广俊 印杰 马卓 张祎 
国家自然科学基金青年基金(No.62202209);南京邮电大学射频集成与微组装技术国家地方联合工程实验室开放课题(No.KFJJ20200201);江苏省教育厅科研项目(No.2021SJA0497,No.2023SJYB0467);2022年江苏高校“青蓝工程”优秀青年骨干教师项目,江苏警官学院科研项目(No.2020SJYZR02,No.2023A06)资助。
以太坊基于智能合约创造了一个交易生态系统,参与者可以通过部署智能合约实现交易多元化。然而交易实体的隐蔽性为非法交易提供“便利”,诸如传销、诈骗、蜜罐合约、洗钱、赌博和恐怖主义等违法犯罪活动频发。其中前三种是犯罪分子对正...
关键词：以太坊 非法检测 机器学习 庞氏骗局 蜜罐合约 网络钓鱼诈骗 
基于注意力机制的鸟类识别算法被引量：2
《计算机应用》2024年第4期1114-1120,共7页陈天华 朱家煊 印杰 
国家自然科学基金资助项目(62272203);北京市自然科学基金-北京市教育委员会科技计划重点项目联合项目(KZ202110011015)。
针对现有细粒度鸟类目标识别算法准确率不高的问题,提出一种鸟类目标检测算法YOLOv5-Bird。首先,在YOLOv5主干网络中引入基于混合域的坐标注意力(CA)机制,增大有价值的通道权重,以区分目标特征和背景中的冗余特征;其次,在原始主干网络...
关键词：目标检测 生物识别 卷积神经网络 注意力机制 损失函数 
基于噪声破坏和波形重建的声纹对抗样本防御方法
《信息安全学报》2024年第1期71-83,共13页魏春雨 孙蒙 张雄伟 邹霞 印杰 
江苏省优秀青年基金(No.BK20180080);国家自然科学基金(No.62371469,No.62071484)资助。
语音是人类最重要的交流方式之一。语音信号中除了文本内容外,还包含了说话人的身份、种族、年龄、性别和情感等丰富的信息,其中说话人身份的识别也被称为声纹识别,是一种生物特征识别技术。声纹具有获取方便、容易保存、使用简单等特点...
关键词：声纹识别 噪声破坏 语音增强 对抗样本防御 
电诈窝点勘查中计算机内存数据现场取证方法研究被引量：1
《刑事技术》2023年第5期459-465,共7页徐杰 梁广俊 徐家骐 马壮 丁兆锟 史向东 印杰 
江苏省公安厅科技项目(2021LX009)。
窝点勘查中涉案电子设备勘查及电子数据提取是打击电信网络诈骗犯罪的关键环节,而内存数据现场取证是其中的重要组成部分。电诈窝点现场环境通常复杂多样,涉案设备类型多、数量大,同时现场取证设备功能往往受限且对取证时间有较高要求,...
关键词：电信网络诈骗 窝点勘查 现场取证 内存数据 
基于预训练语言模型的安卓恶意软件检测方法被引量：1
《计算机工程与科学》2023年第8期1433-1442,共10页印杰 黄肖宇 刘家银 牛博威 谢文伟 
国家自然科学基金(62272203);浙江大学CAD&CG国家重点实验室开发课题(A2102);南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放基金(KFKT2020B19);江苏省高等学校自然科学基金(21KJD520003)。
近年来,基于有监督机器学习的安卓恶意软件检测方法取得了一定进展。但是,由于恶意软件样本搜集困难,带标签的数据集规模一般较小,导致训练出的有监督模型泛化能力有限。针对这一问题,提出无监督和有监督相结合的恶意软件检测方法。首先...
关键词：安卓 恶意软件检测 预训练语言模型 无监督学习 
匿名通信与暗网综合治理被引量：2
《计算机科学与探索》2022年第11期2430-2455,共26页兰浩良 李馥娟 王群 印杰 徐杰 洪磊 薛益时 夏明辉 
江苏省双创博士项目(JSSCBS20210598);江苏警官学院科研启动金(2911121110);江苏高校哲学社会科学研究一般项目(2022SJYB0471);江苏省市场监督管理局科技计划项目(KJ21125027);国家重点研发计划(2018YFB1800200);公安技术、网络空间安全“十四五”江苏省重点学科;国家重点实验室开放课题(KFKT2022B23)。
匿名通信所具有的节点发现难、服务定位难、通信关系确认难以及用户监控难等特点使得架构在其之上的暗网中充斥着各种匿名滥用的违法犯罪活动。为此,学术界围绕匿名通信与暗网开展了系列有针对性的研究。相应地,在系统介绍匿名通信发展...
关键词：匿名通信 暗网 匿名性 匿名攻击与增强 暗网空间综合治理 
基于自然语言处理的职务犯罪文书数据库系统设计与实现被引量：1
《网络安全技术与应用》2021年第10期77-81,共5页金宇杰 周彦君 高谷刚 印杰 
《监察法》视角下的涉警职务犯罪治理对策研究(2020LX004);江苏警官学院大学生实践创新创业训练计划项目(WA2020006);浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题《异质多源网络威胁情报数据分析与可视化》(A2102)。
职务犯罪的隐蔽性强,犯罪嫌疑人往往具有强反侦查能力,因此案件通常难以暴露。本课题基于《监察法》视角,利用爬虫技术在线搜集职务犯罪判决文书,进一步利用自然语言处理技术对文本进行关键词分析,按数据库关键词段提取文本,进而建立职...
关键词：职务犯罪 爬虫 自然语言处理技术 数据库系统 
海量网站中博彩类违法网站的捕获方法被引量：7
《数据采集与处理》2021年第5期1050-1061,共12页刘家银 印杰 牛博威 诸葛程晨 贺海辰 
江苏省公安厅科技研究(2020KX008)资助项目;江苏省高等学校自然科学基金(19KJB510022)资助项目;江苏警官学院高层次引进人才科研启动基金资助项目。
针对海量网站中博彩类违法网站的检测问题,提出了一种基于BERT-BiLSTM与多分类器决策级融合的网站分类方法。该方法通过以下方式来提升分类性能:首先采用网页标签标题、超链接标题等优先的网页特征文本提取方法提升特征文本内容的丰富度...
关键词：在线博彩 网站检测 自然语言处理 决策级融合 深度学习 
三维网格分割中聚类分析技术综述被引量：6
《计算机辅助设计与图形学学报》2020年第4期680-692,共13页梁楚萍 印杰 伍静 汪俊 魏明强 郭延文 
国家自然科学基金(61502137);中央高校基本科研业务费(NJ2019010);装发十三五预研课题(31511040202);南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放课题(KFKT2018B20)。
三维网格分割是计算机图形学的一个重要的研究方向,近年来不断涌现出各种新的分割技术.主要关注基于聚类分析的三维网格分割技术,介绍了三维网格分割的2种常见类型,并对分割技术所转化的数学问题进行阐述,总结了一系列常用的网格属性....
关键词：三维网格分割 聚类分析 网格模型 数字几何处理 
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