李孝源

作品数：3被引量：14H指数：2
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供职机构：湘潭大学信息工程学院更多>>
发文主题：K均值粒群优化入侵检测小生境动态环境更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用》《计算机工程与应用》《计算机工程》更多>>
所获基金：湖南省教育厅科研基金湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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基于粒群优化的K均值算法及其应用被引量：6
《计算机工程》2008年第16期201-203,206,共4页宋凌 李枚毅 李孝源 
湖南省自然科学基金资助项目(06JJ5106);湖南省教育厅科学研究基金资助项目(06C841);湘潭大学研究生创新基金资助项目"基于半监督聚类的入侵防御系统研究"
针对K均值聚类算法依赖于初始值的选择,且容易收敛于局部极值的缺点,提出一种基于粒群优化的K均值算法。利用粒群优化指导K均值算法的初始值选择,使其容易收敛到全局极值。将该算法应用到入侵检测中,实验结果表明该算法聚类效果好、收...
关键词：粒群优化 入侵检测 K均值 
一种新的半监督入侵检测算法被引量：7
《计算机应用》2008年第7期1781-1783,共3页宋凌 李枚毅 李孝源 
湖南省自然科学基金资助项目(06JJ5106);湖南省教育厅科学研究项目(06C841);湘潭大学研究生创新基金资助项目
针对无监督学习的入侵检测算法准确度不高、监督学习的入侵检测算法训练样本难以获取的问题,提出了一种粒子群改进的K均值半监督入侵检测算法,利用少量的标记数据生成正确样本模型来指导大量的未标记数据聚类,对聚类后仍未能标记的数据...
关键词：半监督聚类 入侵检测 粒群优化 K均值 
动态环境下一种改进的小生境粒子群算法被引量：1
《计算机工程与应用》2008年第9期51-54,共4页李孝源 李枚毅 宋凌 
湖南省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Hunan Province of China under Grant No.06JJ5106)
为了提高在动态环境下追踪变化的极点的可靠性和精确性的能力,避免算法收敛于一个最优解,提出了一种改进的小生境微粒群算法。使用DF1(Dynamic Function1)生成的复杂动态环境对这种算法进行了验证,并与经典的APSO(Adaptive Particle Swa...
关键词：动态环境 小生境 微粒群算法 DFL 
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