朱剑锋

作品数：2被引量：14H指数：2
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供职机构：清华大学化学工程系更多>>
发文主题：报警系统报警管理化工过程数据过滤故障诊断更多>>
发文领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
发文期刊：《清华大学学报（自然科学版）》《计算机与应用化学》更多>>
所获基金：国家重点基础研究发展计划国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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卡尔曼滤波与灰色预测用于异常工况趋势预测的方法被引量：3
《计算机与应用化学》2015年第3期257-260,共4页王杭州 朱剑锋 赵劲松 邱彤 陈丙珍 
国家自然科学基金资助项目(21306100);国家高技术研究发展计划(2013AA040702)
提出了基于卡尔曼滤波与灰度预测的化工过程异常工况发展趋势预测方法。在化工过程异常工况下,首先,测量系统主要变量的数值,通过卡尔曼滤波处理测量数据,估计测量数据的真实值;其次,使用校正后的结果作为观测值,建立基于灰色预测理论...
关键词：卡尔曼滤波 灰色预测模型 异常工况 故障诊断 
基于数据过滤的化工过程重复报警处理策略被引量：11
《清华大学学报（自然科学版）》2012年第3期277-281,共5页赵劲松 朱剑锋 
国家"九七三"重点基础研究发展计划(2012CB720500);清华信息科学与技术国家实验室(筹)资助项目
在化工过程报警系统中,错误或无效报警的过多出现给操作员正常操作带来了严重干扰。而重复报警又是错误或无效报警中最常见的表现形式,减少重复报警对于化工装置正常运行具有重要意义。该文在报警自动抑制的基础上,引入了基于数据过滤...
关键词：报警系统 报警管理 重复报警 报警自动抑制 数据过滤 
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