何光伟

作品数:6被引量:22H指数:3
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供职机构:济南大学机械工程学院更多>>
发文主题:刀具磨损刀具LPCC线性预测倒谱系数HMM更多>>
发文领域:机械工程金属学及工艺电气工程更多>>
发文期刊:《组合机床与自动化加工技术》《中国机械工程》《振动.测试与诊断》《仪表技术》更多>>
所获基金:山东省重点学科基金教育部科学技术研究重点项目更多>>
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铣削声谱LPCC与刀具切削时间的关系被引量:3
《振动.测试与诊断》2010年第3期264-268,共5页艾长胜 何光伟 董全成 昃向博 孙选 
山东省重点学科基金资助项目(编号:XTD0713);教育部科学技术研究重点资助项目(编号:206088)
提出了采用线性预测倒谱系数(linear predictive cepstrum coefficient,简称LPCC)监测刀具磨损的方法。使用LPCC作为可听阈内铣削声信号的声谱特征参数,对LPCC进行统计处理,计算LPCC分量的F比,分析LPCC分量与切削时间的关系,寻找LPCC与...
关键词:刀具 磨损 声音 监测 线性预测倒谱系数(LPCC) 
基于切削力的刀具磨损监测被引量:4
《组合机床与自动化加工技术》2009年第12期51-53,57,共4页何光伟 艾长胜 王娜 樊宁 昃向博 
山东省重点学科基金项目(XTD0713);教育部科学技术研究重点项目(206088)
为研究刀具磨损监测,在数控加工中心进行铣削实验,运用kistler三向测力仪测量铣削过程中的切削力和力矩。对切削力和力矩进行统计处理,计算切削力、力矩与铣刀径向磨损之间的相关性系数。研究结果表明,X向切削力与刀具径向磨损最为相关...
关键词:刀具磨损 切削力 相关分析 
基于切削声LPCC的刀具磨损监测被引量:6
《中国机械工程》2009年第17期2045-2048,共4页艾长胜 何光伟 董全成 昃向博 
教育部科学技术研究重点项目(206088);山东省重点学科基金资助项目(XTD0713)
提出了基于切削声线性预测倒谱系数(LPCC)的刀具磨损状态监测方法。采用LPCC对可听阈内的切削声信号进行表征,分析了LPCC的分量与刀具磨损的关系。利用LPCC相关分量加权和反映刀具的磨损状态,并进行了验证。研究结果表明,切削声信号的L...
关键词:刀具磨损 在线监测 切削声 线性预测倒谱系数 相关分析 
管道震击破坏弱信号放大与带通滤波被引量:2
《仪表技术》2008年第2期38-40,共3页初文杰 艾长胜 赵洪华 何光伟 王贤华 
山东省重点科技攻关项目(GG2208104)
管道震击破坏已经成为引起油气输送管道泄漏的最主要因素。采用高灵敏度的加速度传感器采集微弱的震击破坏声信号,阐述了基于AD620仪表运算放大器放大电路设计和2阶带通滤波器的设计方法。通过Multisim对设计的电路进行了仿真,并且在管...
关键词:管道破坏 加速度计 放大器 有源带通滤渡器 仿真 
刀具磨损声谱特征主要集中频段研究
《组合机床与自动化加工技术》2008年第2期8-10,共3页何光伟 艾长胜 董全成 初文杰 
山东省重点学科基金项目(XTD0713)资助
可听阈内的切削声信号包含着丰富的刀具磨损信息。找出刀具磨损信息在可听阈内的主要集中频段能提高切削声信号的信噪比,改善识别结果。在提取了可听阈内切削声信号包含的刀具磨损信息的有效特征,建立了识别模型和对刀具磨损状态进行了...
关键词:信噪比 磨损级别 频段 
基于声信号HMM的刀具磨损程度分级识别被引量:9
《组合机床与自动化加工技术》2007年第7期26-29,共4页艾长胜 王宝光 董全成 何光伟 
为有效地实时在线监测刀具的磨损状态,提出了基于声音识别技术的刀具磨损监测方法,进行了基于切削声信号HMM的刀具磨损程度的分级识别,监测系统能够对刀具的五级磨损划分进行准确识别,这为刀具的磨损监测提供了一条切实可行的途径。
关键词:切削过程 声信号 HMM 刀具磨损分级 
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