方媛媛

作品数：4被引量：9H指数：2
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供职机构：安徽财经大学统计与应用数学学院数量经济研究所更多>>
发文主题：股市波动股市类模型多元GARCH总人口更多>>
发文领域：经济管理社会学更多>>
发文期刊：《哈尔滨学院学报》《统计与决策》更多>>
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大中华区股市波动的相关性及动态联动性研究被引量：5
《统计与决策》2015年第22期147-151,共5页杨桂元 罗阳 方媛媛 
国家社会科学基金资助项目(12BTJ008);安徽财经大学研究生创新基金项目(ACYC2012038)
文章在回顾多元GARCH类模型的基础上,用多元对角VECH-GARCH模型分析整个大中华区四个股市之间的相关关系;用多元DCC-GARCH模型分析它们之间的动态联动性。结果表明:大中华区的日收益率波动的条件方差之间的相互影响是持久的,大中华区股...
关键词：大中华区股市 多元GARCH类模型 相关性 动态联动性 
基于低碳经济要求的城市环境基础设施和服务能力评价——以合肥市为例
《重庆科技学院学报（社会科学版）》2013年第6期105-108,共4页方媛媛 
以低碳发展为立足点,从经济支撑、生活质量、环境保护、资源承载四个方面,提出城市环境基础设施和服务能力评价的指标体系,以合肥市为例采用因子分析法对其环境基础设施和服务能力进行综合评价。
关键词：指标体系 因子分析 综合评价 合肥市 
基于组合预测模型对中国总人口的预测被引量：4
《重庆科技学院学报（社会科学版）》2013年第7期99-103,共5页陶新新 杨桂元 方媛媛 
国家社科基金项目"组合预测模型与方法创新及其优化理论研究"(12BTJ008)
以新中国成立以来全国总人口数量为研究对象,通过模型预测探讨全国总人口变动趋势。在Logistic模型、Leslie模型及BP神经网络模型基础上,按照误差平方和最小的原则,建立组合预测模型。组合预测结果,2012-2020年全国总人口年平均增速为0....
关键词：总人口 增长趋势 预测 预测模型 误差指标 
基于组合模型的我国煤炭需求预测
《哈尔滨学院学报》2013年第9期36-40,共5页方媛媛 杨桂元 陶新新 
国家社科基金资助项目;项目编号:1213TJ008
文章首先分别建立灰色GM(1,1)预测、Holt-Winters无季节性指数平滑预测和BP神经网络预测模型对中国1980-2011年的煤炭需求进行定量分析,然后建立组合预测模型,最后采用组合预测模型预测2012-2021年我国的煤炭需求量,结果表明这十年间我...
关键词：煤炭需求 灰色预测 指数平滑 BP神经网络 组合模型 
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