张晗

作品数：1被引量：43H指数：1
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供职机构：中国人民解放军防空兵学院更多>>
发文主题：基于多尺度流量矩阵网络异常检测主成分分析全网更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《软件学报》更多>>
所获基金：江苏省自然科学基金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
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基于多尺度主成分分析的全网络异常检测方法被引量：43
《软件学报》2012年第2期361-377,共17页钱叶魁 陈鸣 叶立新 刘凤荣 朱少卫 张晗 
国家自然科学基金(61070173);国家高技术研究发展计划(863)(2007AA01Z418);江苏省自然科学基金(BK2009058)
网络异常检测对于保证网络的可靠运行具有重要意义,而现有的异常检测方法仅仅单独利用流量的时间相关性或空间相关性.针对这一不足,同时考虑流量矩阵的时空相关性,提出了一种基于MSPCA的全网络异常检测方法.该方法综合利用小波变换具有...
关键词：网络异常检测 多尺度建模 主成分分析 流量矩阵 在线检测 
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