丁伍洋

作品数：5被引量：19H指数：3
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供职机构：广东工业大学更多>>
发文主题：人脸驾驶员疲劳视觉信息人脸区域哈欠更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《计算机应用与软件》《中国图象图形学报》《计算机工程与科学》更多>>
所获基金：广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金广东省教育部产学研结合项目更多>>
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基于嘴巴特征点曲线拟合的哈欠检测被引量：8
《计算机工程与科学》2014年第4期731-736,共6页谢国波 陈云华 张灵 丁伍洋 
广东省教育部产学研项目(2012B091000058);广东省重点实验室建设专项项目(2011A091000046)
针对疲劳分析中哈欠检测具有嘴角点定位困难、嘴巴张开大小及持续时间因人而异的特点,提出一种基于嘴巴内轮廓角点检测与曲线拟合的哈欠检测方法。首先利用角点检测获取嘴巴内轮廓上的若干点,对这些点进行曲线拟合建立嘴唇内轮廓数学模...
关键词：角点检测 轮廓提取 曲线拟合 哈欠检测 
基于多策略融合的亚像素精度立体匹配研究
《计算机应用与软件》2014年第4期231-234,243,共5页高素文 张灵 陈云华 丁伍洋 
广东省科技计划国际合作项目(2010B0 50400007)
为了减少亚像素立体匹配中存在的错误匹配以及提高匹配精度,提出基于多策略融合的亚像素精度立体匹配方法。通过以下三个步骤实现:原图像插值处理结合基于最小生成树代价聚集策略估计分数视差;给出新的视差搜索范围确定关系,减少匹配代...
关键词：分数视差 多策略融合 最小生成树代价聚集策略 亚像素精度 视差平面拟合 
基于眼动参数云融合模型的疲劳检测方法被引量：5
《计算机工程与设计》2013年第11期4067-4071,共5页丁伍洋 陈云华 高素文 张灵 
广东省科技计划国际合作基金项目(2010B050400007)
针对采用确定性阈值法分析眼动特征,进而检测疲劳中存在的准确性差等问题,提出了一种基于不确定性云模型理论的眼动参数描述方法,实现了对眼动特征的量化、融合,以及最后疲劳状态的判定。结合Haar分类器与LBP算子定位检测眼部状态,提取...
关键词：云融合 不确定性 LBP算子 眼动特征 疲劳检测 
精神疲劳实时监测中多面部特征时序分类模型被引量：4
《中国图象图形学报》2013年第8期953-960,共8页陈云华 张灵 丁伍洋 严明玉 
国家自然科学基金项目(60272089);广东省科技计划国际合作项目(2010B050400007)
针对现有疲劳监测方法仅根据单帧图像嘴巴形态进行哈欠识别准确率低,采用阈值法分析眨眼参数适应性较差,无法对疲劳状态的过渡进行实时监测等问题,提出一种新的进行精神疲劳实时监测的多面部特征时序分类模型。首先,通过面部视觉特征提...
关键词：实时精神疲劳监测 虹膜似圆比 张口度 时间序列 滑动窗口法 隐马尔可夫模型 
基于面部视觉特征的精神疲劳可拓辨识模型被引量：5
《计算机科学》2013年第2期284-288,共5页陈云华 余永权 张灵 丁伍洋 
国家自然科学基金(60272089);广东省科技计划国际合作项目(2010B050400007)资助
在基于面部视觉特征的精神疲劳辨识中,被测者的生活、工作负担和睡眠质量等背景信息对于准确辨识疲劳具有非常重要的作用,但却无法直接从面部视频中获取。为此,以可拓学的理论和思想方法为基础,结合经典数学的一些方法和现有的计算机视...
关键词：精神疲劳辨识模型 可拓集合 可拓变换 面部疲态 关联函数 
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