谷汪峰

作品数：1被引量：5H指数：1
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供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机科学与工程系更多>>
发文主题：保护算法数据隐私K-ANONYMITYP2P流媒体更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《计算机应用与软件》更多>>
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一种基于K-anonymity模型的数据隐私保护算法被引量：5
《计算机应用与软件》2008年第8期65-67,共3页谷汪峰 饶若楠 
上海市科学技术委员会科研计划项目课题(05dz15005)
在数据共享的同时,如何保证数据的隐私性是一个重要的问题。泛化方法是数据隐私保护的一种重要方法,但现有的泛化算法不能处理连续属性,数据错误率比较高。在K-anonymity模型基础上,提出了一种扩展泛化算法EGA(Extended Generalization ...
关键词：K-ANONYMITY 数据隐私 数据泛化 
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