冯佳

作品数：2被引量：2H指数：1
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供职机构：西安电子科技大学计算机学院软件工程研究所更多>>
发文主题：SVM分词系统文本分类中文分词全切分更多>>
发文领域：自动化与计算机技术更多>>
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一种新的SVM多层增量学习方法HISVML被引量：1
《微电子学与计算机》2009年第5期216-218,222,共4页冯佳 宋胜利 王荔 陈平 
国防"十一五"预研项目(513060601)
为了有效的解决支持向量机(SVM)在文本分类中的增量学习问题,文中提出了一种基于树结构的在线学习方法-HISVML.该方法通过将增量学习任务限制在分类子树中来达到减少工作量的目的.实验证明,HISVML比普通的单层增量学习器训练时间短、准...
关键词：支持向量机 增量学习 关键词学习 文本分类 
一种全切分与统计结合的分词系统被引量：1
《微电子学与计算机》2009年第5期68-70,共3页王荔 宋胜利 冯佳 陈平 
国防"十一五"预研项目(513060601)
歧义消解是中文分词的主要问题之一.提出了一种全切分与统计结合的分词算法,构造出基于统计词典的有向无环词图,利用动态规划算法得出最佳的分词路径.实验证明,系统有效地提高了歧义切分的准确性及分词速度.
关键词：中文分词 全切分 统计分词 歧义消解 
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